TGViewer
Channel Public Channel
Postgres Pro Team

Postgres Pro Team

@postgrespro_team

Кто, как и над чем работает в команде Postgres Professional.

Основной канал: @postgrespro
Образование: @postgresproedu
Subscribers
684
Photos
300
Videos
22
Links
67

Showing posts older than #393 · Back to latest

Older Posts 11 shown
Post #388 746
PGMeetup.МСК 2026 завершен.

За один вечер прошли путь от рефакторинга легаси-схем и ночного обновления кластера до BiHA, нового Table Access Method и миграции 50+ ТБ с Oracle Exadata.

Спасибо спикерам за честные технические разборы, а гостям — за вопросы и разговоры между докладами.

До встречи на следующих митапах!
  • 🔥 8
  • ❤ 7
  • 👍 1
Post #387 520

This post (sticker, poll or similar) has no web preview. Open in Telegram

  • ❤ 9
  • 👍 5
  • 👏 3
Post #386 467
Что Table Access Method в AXE 2.0 меняет для пользователя на практике — что теперь делать проще?
  • ❤ 3
  • 🔥 2
  • 👍 1
Post #385 478

This post (sticker, poll or similar) has no web preview. Open in Telegram

  • ❤ 7
  • 🔥 3
  • 👏 1
Post #384 454
Какая ошибка чаще всего мешает нормально перенести легаси-схему в распределенную БД?
  • 👍 5
  • ❤ 3
Post #378 441

Forwarded from Postgres Professional

Сегодня в Москве — PGMeetup.МСК 2026.

В 17:35 начинаем программу. Впереди пять практических докладов:

✅ Максим Грамин — как переработать легаси-схему для распределенной БД и провести миграцию без остановки продакшена.

✅ Александр Подстречный — ночное мажорное обновление Postgres Pro для 1С, pg_dump и авария из-за переполненного pg_wal.

✅ Баир Пинуев — переход с Patroni на BiHA, логическая репликация и кластер между двумя городами.

✅ Жора Бабаян — Table Access Method в AXE 2.0 и работа с аналитическими данными привычным SQL.

✅ Дмитрий Ремизов — миграция 50+ ТБ с Oracle Exadata на Postgres Pro Enterprise 16 со скоростью 8+ ТБ в час.

В течение вечера покажем, что происходит в зале, и спросим спикеров о главных выводах.

Начинаем.

🔔 Читайте нас в MAX
  • 👍 7
  • 🔥 4
  • 👏 4
Post #377 459
Миллион векторов в PostgreSQL. Что может пойти не так?

🎤 23 сентября наша коллега Дарья Барсукова выступит на конференции SmartData 2026 с докладом «Векторный поиск в PostgreSQL: pgvector изнутри».

Дарья разберет pgvector до алгоритмов и структур данных: как PostgreSQL хранит векторы, чем HNSW отличается от IVFFlat, откуда берется потеря точности и что происходит с производительностью под нагрузкой.

Узнаете:

✅ Как выбрать индекс

✅ На что влияют его настройки

✅ Где начинаются проблемы с производительностью

В программе конференции 35 докладов о базах данных, хранилищах, ETL, MLOps и ИИ-агентах.

📍 SmartData 2026 пройдет 23–24 сентября в Москве и онлайн. Приходите послушать доклад Дарьи 23 сентября с 15:30 до 16:15 в зале 2.
  • ❤ 9
  • 🔥 9
  • 👍 6
Post #376 1.85K
🎥 Опубликовали запись доклада Владислава Сидорина с митапа Postgres Pro × YADRO.

Что делать, если Kafka, RabbitMQ или NATS недоступны, а в инфраструктуре есть только Postgres?

Владислав разобрал подходы к построению очередей: от базовой реализации и LISTEN/NOTIFY до готовых расширений, Transactional Outbox и CDC. Эти решения пригодятся и в системах с внешним брокером.

▶️ Смотреть доклад на YouTube

На митапе также выступил Иван Локк из YADRO: он рассказал о миграции OVN Metadata Agent с Python на Go.

📆 Увидимся совсем скоро. Где и когда — рассказали в календаре.
  • 🔥 6
  • ❤ 1
  • 👍 1
Post #375 630
Вендорская техподдержка подключается, когда клиент уже поискал решение, но так его и не нашел. Изучаем окружение, воспроизводим проблему и находим решение. Здесь нужна глубокая экспертиза по продукту, а не умение чинить компьютеры.

Поэтому подборка Егора Семченко, старшего инженера техподдержки, не ограничивается SQL: в ней есть базы данных, инфраструктура и общение с клиентом.

Для такой работы мало знать SQL. Поэтому подборка Егора Семченко, старшего инженера техподдержки, охватывает базы данных, инфраструктуру и общение с клиентом.

✍️ Говорить ясно

«Пиши, сокращай» помогает отвечать кратко, «Эмоциональный интеллект» — спокойно вести сложный диалог. Главред и Grammarly страхуют тексты на русском и английском.

🐘 Понимать базы

«Путеводитель по базам данных» дает общую карту СУБД, «Основы технологий баз данных» ведут к внутренним механизмам, а «PostgreSQL. Основы языка SQL» добавляет практику. Курсы для DBA от Postgres Pro — база, и для студентов, и для тех, кто уже работает и растет.

🔎 Видеть проблему целиком

Компьютерные сети, Unix и Linux, Git и алгоритмы помогают локализовать сбой, воспроизвести его и найти причину. Codewars не дает заржаветь программированию и SQL.

Бонусом — ресурсы Postgres Pro: книги, корпоративный блог и доклады PGConf. И все же главный источник — документация.
  • ❤ 6
  • 🔥 6
Post #374 546
Тот случай, когда один раз услышать — уже достаточно. Сто раз смотреть не обязательно.
  • ❤ 17
  • 🔥 4
Post #373 478

Forwarded from Postgres Professional

🎙️ Как не утонуть в петабайтах данных? Зачем Wildberries собственная реализация S3? И почему дата-платформа только тратит деньги, но все равно нужна бизнесу?

🐘 Разбираемся в четвертом выпуске подкаста «Слон в IT-лавке» с сооснователем Postgres Professional Иваном Панченко.

В гостях:

🔹 Лестат Ким, руководитель дата-офиса Wildberries & Russ.

🔹 Алексей Викулин, руководитель по развитию бизнеса Postgres Professional.

В подкасте:

✅ Почему Wildberries отказался от Greenplum и перешел к Lakehouse?

✅ Как управлять петабайтами данных и десятками миллиардов событий в день?

✅ Когда стоит купить готовое решение, взять опенсорсное или разработать свое?

✅ Кто отвечает за качество данных и решает, сколько их хранить?

✅ Зачем компании дата-офис и как объяснить бизнесу его ценность?

Смотрите и слушайте, где удобно:

📺 YouTube

📺 Rutube

📺 ВК Видео

🎧 Яндекс Музыка

🍏 Apple Podcasts

За час узнаете, как устроена работа с данными в Wildberries, почему архитектурная ошибка может стоить полутора лет и отчего технологии оказываются проще людей.

🔔 Читайте нас в MAX
  • 👍 6
  • ❤ 5
  • 👏 2
  • 🔥 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →