TGViewer
Channel Public Channel
Postgres Pro Team

Postgres Pro Team

@postgrespro_team

Кто, как и над чем работает в команде Postgres Professional.

Основной канал: @postgrespro
Образование: @postgresproedu
Subscribers
682
Photos
301
Videos
22
Links
68

Showing posts older than #113 · Back to latest

Older Posts 7 shown
Post #110 1.34K
Стоит ли доверять SQL-генератору критически важные для бизнеса вещи?

Ответ — в докладе. Доклад — в видео. Видео — на YouTube, Rutube, VK и Дзен.

Смотрите и подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить — вплоть до Нового года будем делиться записями докладов в этом адвент-календаре.
  • ❤ 9
  • 👍 6
  • 🔥 5
  • 🎉 5
Post #107 764
Привет из Москвы от олоротитана, эласмотерия и ивантозавтра. Под питерским небом они вымерли, а у нашего московского офиса всегда май.
  • ❤ 20
  • 👍 11
Post #102 904
Поздравляем коллег из питерского офиса с цветом года.
  • 😁 47
  • 🎉 16
Post #96 786
Как стать старшим инженером техподдержки в Postgres Professional

Поговорили Камилем Каримовым про выбор специальности, обмен опытом, карьерный рост и ключевые навыки.

Он рассказал много интересного для тех, кто считает, что у него стальные нервы и собирается работать в техподдержке или просто интересуется, как там у них все устроено.

Ответы Камиля — в карточках. Там же секрет того, как вырасти до старшего инженера всего за полтора года.
  • ❤ 16
  • 🔥 10
  • 👍 5
  • 😍 2
  • 👏 1
Post #95 634
👆Сегодня наша команда — во Владивостоке! Проводим митап, обсуждаем постгрес и общаемся с местным комьюнити разработчиков.

Короткой сводкой с места событий поделилась Алена Скалкина, наш руководитель HR-маркетинга.
  • ❤ 20
  • 🔥 9
  • 👏 5
Post #94 606

This post (sticker, poll or similar) has no web preview. Open in Telegram

  • ❤ 23
  • 🎉 5
  • 😍 5
Post #87 543
В крупных компаниях данных больше, чем понимания, что с ними делать. Они лежат в базах, логах и документах, а задача ML-инженера — превратить этот хаос в работающие модели и рост метрик.

Руководитель ML-отдела Postgres Professional Савелий Батурин рассказал о своей профессии:

✔️ Где проходит граница между ML и ИИ и как на самом деле думают языковые модели.

✔️ Как из запроса «сделайте нам ИИ» получить конкретную ML-задачу: к какому из пяти типов она относится и на какие три вопроса про задачу, бизнес-метрику и данные нужно ответить вначале.

✔️ Как в Postgres Professional подружили ИИ и PostgreSQL: LLM генерирует SQL, помогает с тюнингом запросов и опирается на базу данных, а не только на свои догадки.

✔️ Какие роли есть в ML и куда расти тем, кто хочет работать с моделями и не бояться восстания машин.

В телеграм-канале Postgres Professional рассказывали про наш ML-отдел, его разработки и руководителя.

Главное в карточках, статья целиком — на Хабре.
  • 🔥 8
  • 👏 3
  • ❤ 2
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →