Шагаем в будущее работы с СУБД вместе с ML ⚡️

ML помогает эффективнее работать с данными. Например, нейрооптимизаторы сами находят закономерности в выполнении сложных планов, а ChatPPG генерирует SQL-запрос из текста на естественном языке.

Чем еще полезно машинное обучение в работе с данными? Собрали подборку наших статей про ML — это и практические материалы, и аналитика рынка работы с данными в связи с развитием ИИ. 

✔️Серия статей про нейрооптимизаторы:

🔹Пионеры в области нейросетевых оптимизаторов
🔹Стабильные подходы
🔹Ранжирование

✔️Как изменится работа с данными с развитием ML

✔️Пайплайны для более точной работы LLM с БД

📍Подробнее про статьи рассказали в карточках. По секрету — совсем скоро опубликуем еще несколько интересных материалов про ML, так что welcome к нам на Хабр.