Российские компании часто работают с данными через разрозненный стек: транзакционная база отдельно, аналитическая СУБД отдельно, между ними ETL, копии, интеграции и разные команды поддержки.

Такой подход закрывает часть задач импортозамещения, но усложняет архитектуру и повышает стоимость эксплуатации.

Postgres Pro AXE предлагает другой путь: выполнять тяжелую аналитику без отдельного аналитического стека и переучивания команды.

🧩 Один контур вместо набора систем

Объединяет OLTP- и OLAP-нагрузки в Postgres-ориентированной инфраструктуре. Меньше отдельных платформ, ETL-связок, узких специалистов и точек отказа.

📊 Аналитика быстрее на том же оборудовании

За счет колоночного хранения тяжелые аналитические запросы выполняются до 30 раз быстрее по сравнению с открытым PostgreSQL в отдельных тестах.

Для бизнеса это отчеты за минуты вместо часов и работа с более актуальными данными.

🗂️ Данные остаются открытыми

Аналитические данные хранятся в Parquet, а метаданные управляются по спецификации DuckLake через SQL.

Компания не запирает данные в проприетарном формате и может использовать привычные BI-инструменты.

⚙️ Меньше требований к инфраструктуре

Снижает потребность в RAM и CPU по сравнению с рядом MPP-подходов, где несколько узлов заложены в архитектуру изначально.

Это экономия на оборудовании, сопровождении и расширении инфраструктуры.

🔗 Протестируйте Postgres Pro AXE бесплатно — проверьте продукт на ваших данных и типовых аналитических запросах: отчетности, витринах, BI-нагрузке и сценариях работы.

🔔 Читайте нас в MAX