TGViewer
Postgres Professional Postgres Professional @postgres_pro · 3.53K subscribers
Post #1563 959

Forwarded from Postgres Pro Team

⚡ Прямо сейчас на ULCAMP Влад Ахмедов рассказывает, как ускорить приложение и не превратить кэш в новую проблему.

Это доклад про KVik — встроенный in-memory-кэш в Postgres Pro Enterprise 18.

Он работает в составе Proxima и хранит данные в RAM, работает через RESP и автоматически инвалидирует кэш при изменениях в СУБД.

В итоге — меньше отдельных компонентов, проще эксплуатация и быстрее чтение при подходящем профиле нагрузки.

В докладе:

✅ Где лучше кэшировать данные: на клиенте, сервере, во внешнем сервисе или внутри СУБД.

✅ Чем Cache Aside отличается от Cache Through.

✅ Как выбирать алгоритм вытеснения.

✅ Почему инвалидация и формирование ключей часто ломают всю схему.

✅ Когда внешний кэш оправдан, а когда только грузит инфраструктуру и создает еще одну точку отказа.

Влад также показывает KVik в работе и сравнивает его производительность с Postgres и внешним кэшем.

🔗 Хотите проверить KVik на своем приложении и нагрузке? Оставьте заявку на бесплатное тестирование Postgres Pro Enterprise 18.
  • 🔥 9
  • ❤ 5
More from @postgres_pro
  1. Sep 24, 2026🚀 Показываем, как перенести тяжелые отчеты 1С на реплику Postgres Pro Enterprise для 1С и…
  2. Sep 23, 2026⏰ Через час, в 11:00 по Москве, начнем вебинар «Postgres Pro Backup Enterprise: от бэкапа…
  3. Sep 22, 2026🌅 Утро вечера мудренее. Особенно если завтра 23 сентября и последний день приема докладов…
  4. Sep 22, 2026Tarkett перенесла 1С и 1С:ЗУП с Microsoft SQL Server на Postgres Pro Enterprise для 1С — н…
  5. Sep 21, 2026🗂️ От бумажных картотек до поиска по смыслу — как базы данных стали основой цифровых серв…
  6. Sep 18, 2026Post #1681
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →