В мае 2026 года в Nature вышла работа о системе Robin — многоагентной системе для автоматизации отдельных этапов научного исследования. Авторы проверили её не только на литературных задачах, но и в исследовании сухой возрастной макулярной дегенерации. A multi-agent system for automating scientific discovery⁠

Одна из проблем при этом заболевании связана с нарушением работы клеток ретинального пигментного эпителия (RPE). Эти клетки постоянно поглощают и перерабатывают наружные сегменты фоторецепторов. Нарушение этого процесса связано с патологией сетчатки.

После анализа литературы Robin предложил искать вещества, способные усиливать фагоцитоз RPE. Система сформировала список из 30 терапевтических кандидатов, которые затем проверили экспериментально.

В клеточной модели среди активных соединений обнаружились рипасудил и KL001. Они усиливали фагоцитоз.

На этом исследование не закончилось. После обработки клеток рипасудилом получили данные RNA-seq. Их использовали уже для следующего вопроса: какие молекулярные изменения могут объяснять наблюдаемый эффект?

Анализ вывел на ABCA1 — мембранный транспортёр, связанный с транспортом холестерина и липидным обменом. Так из результата первого эксперимента появилась следующая механистическая гипотеза.

Получилась конкретная цепочка:

литература → фагоцитоз RPE → 30 кандидатов → эксперимент → рипасудил и KL001 → RNA-seq → гипотеза об ABCA1.

Это и есть интересная часть Robin. Система не просто сгенерировала список веществ. Результат одного этапа использовался для постановки следующего вопроса.

Такой подход отличается от генерации сотен независимых гипотез. После каждого эксперимента набор доступной информации меняется. Отрицательный результат исключает часть вариантов. Положительный позволяет перейти к механизму. Неожиданный результат создаёт новое направление поиска.

Поэтому полезно хранить не только итоговую гипотезу, но и её историю: какие данные её породили, что было проверено, какие варианты отпали и почему появился следующий эксперимент.

В случае Robin это хорошо видно буквально:

сначала — что может улучшить функцию клетки?
потом эксперимент;
затем — почему найденное вещество это делает?

Следующая гипотеза появилась из данных предыдущего эксперимента.

В этом и состоит цикл: результат эксперимента становится материалом для следующей гипотезы.