Google ускоряет выпуск AI-чипов TPU: два поколения в год вместо двухлетнего цикла

Компания Google намерена ускорить выпуск AI-ускорителей TPU, перейдя с двухлетнего цикла на два поколения в год, а в перспективе — и чаще. Об этом на открытии конференции SEMICON Taiwan в Тайбэе заявил старший вице-президент Google по AI и инфраструктуре Амин Вахдат (Amin Vahdat). В рамках визита он также ведет закрытые переговоры с тайваньскими контрактными производителями о заказах на следующее поколение TPU. Компания расширяет свои площади на острове на 60%, что делает Тайвань её крупнейшей инженерной базой по аппаратному обеспечению за пределами США.

Новый подход связан с разделением линейки в восьмом поколении: TPU 8t предназначен для обучения — 121 экзафлопс на связке из 9600 чипов, свыше 2 ПБ общей HBM, нативный FP4 в матричных блоках и хосты Axion на архитектуре Arm. TPU 8i оптимизирован для инференса и обучения с подкреплением: SRAM на кристалле увеличен до 384 МБ, ёмкость HBM-памяти достигла 288 ГБ, а межчиповая шина удвоена до 19,2 Тбит/с.

Ускорение объясняется превращением TPU в самостоятельный продукт. Во втором квартале 2026 года Google впервые отразила в выручке поставки TPU-систем внешним клиентам, при этом основной пик ожидается в 2027 году. Компания Anthropic законтрактовала до миллиона чипов, а Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) обсуждает аренду с возможностью последующего выкупа. На двухлетнем цикле конкурировать с ежегодными обновлениями NVIDIA крайне сложно.

Вахдат отметил, что чипы проектируются на два-три года вперед и должны служить пять-восемь лет. Два поколения в год требуют нескольких параллельных разработок, каждая из которых закладывается под типы нагрузок, которые пока не существуют. Спрос на вычисления, по его оценке, растет в десять раз год к году, что почти не оставляет права на ошибку.

#news #AI #чипы

https://asia.nikkei.com/business/technology/artificial-intelligence/google-to-speed-up-chip-rollout-to-stay-ahead-in-ai-technology-chief-says