Входной билет в гонку ИИ теперь измеряется в миллиардах долларов.

По оценке АФК «Система», чтобы конкурировать с ChatGPT, Claude и китайскими моделями мирового уровня, нужны уже не миллионы долларов, а десятки миллиардов.

❗️Один цикл обучения модели на 100 трлн параметров может стоить около $10 млрд. Таких циклов в год нужно два-четыре. Задача собрать команду разработчиков и обучить свою нейросеть — это гигиенический минимум. Основная гонка идет с чипами, дата-центрами, энергией, данными, инженерами, инфраструктурой и постоянным переобучением моделей.

🔴Сегодня обучение модели с 1,7–2 трлн параметров оценивают примерно в $100 млн.
🔴Но при переходе к 100 трлн параметров цена одного цикла может вырасти до $10 млрд.
🔴А совокупные вложения в ИИ и инфраструктуру могут дойти до $100 млрд.

Поэтому гонка ИИ становится похожа не на инициативу или стартап, а на атомную или космическую программу.

⬛️Это слишком дорого для одиночных игроков и слишком критично для государства.

Отдельная проблема — энергия. Один цикл обучения гипотетической модели на 100 трлн параметров может потреблять столько же электричества, сколько за год тратит Эстония или Словения.

🔴Евгений Черешнев из АФК «Система» считает, что выход для России — международная кооперация. Не попытка в одиночку догнать США и Китай, а консорциум стран, которые тоже не хотят оказаться в зависимости от двух ИИ-сверхдержав.

Но пока Россия идет в сторону объединения с самим Китаем. Страны подписали ряд соглашений и меморандумов о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта. Герман Греф заявил, что хочет перейти на китайские чипы для GigaChat.

Интересно не то, сможет ли Россия сделать «свой ChatGPT». Какой-то сможет. Но сможет ли делать это наравне с другими странами?

🦾 AI для бизнеса