Друзья, у меня плохие новости для тех, кто мечтает, что огромное число ИИ-ЦОДов наконец-то будет размещаться черт знает где на просторах нашей необъятной Родины.

Попался мне на глаза свежий-пресвежий отчетик Делойта для Юго-Восточной Азии, что в принципе хорошо, потому что для нас ближе.
Сам отчёт👇, но нас интересуют два профильных слайда про ЦОДы👆.

Начнем с нижнего, там динамика по годам по расслоению на классическую обработку данных и ИИ, их соотношению. На Саммите прошлого года у Юры Мигаля удалось добиться развесовки 70/30, которая имхо сильно оптимистична. Так по Делойту текуще-перспективная расстановка 90/10, через пять лет 80/20 и только через 10+ лет они сравняются. Выглядит понятно, доверие вызывает.

Верхний слайд ещё интереснее. Есть два типа ИИ, которые сейчас озвучиваются - это абстрактная тренировка моделей (training), и их вывод (inference), т.е. использование. В первом случае генерится, например, фильм, во втором он, например, изменяется по запросу или ситуации. В первом, на лэтенси наплевать, во втором надо быть рядом с потребителем.
Когда Яндекс пытаются загнать за Урал, он говорит, у нас модель inference, я хочу быть рядом в Москвой. Ну вы поняли.
Так вот, верхний слайд показывает что вывод будет сильно преобладать над тренингом. А это значит, что как бы ни хотели перевести ЦОДы подальше к источникам генерации, они все равно будет тяготеть к центрам потребления.