На примере LIGO (детектора гравитационных волн) ИИ разработал необычные, на первый взгляд хаотичные конструкции, которые впоследствии оказались очень эффективными и позволили повысить чувствительность на 10–15 % — это огромный прорыв в этой области. В квантовой оптике ИИ также нашёл новые, более простые методы «обмена запутанностью», которые позже были подтверждены экспериментально. Кроме того, ИИ обнаруживает симметрии в больших объёмах данных (например, симметрии Лоренца в Большом адронном коллайдере) и даже новые формулы, такие как те, которые используются для описания тёмной материи.
Потребовались месяцы усилий, чтобы понять, что делает ИИ. Оказалось, что машина использовала неинтуитивный трюк для достижения своих целей. Она добавила дополнительное кольцо длиной три километра между основным интерферометром и детектором, чтобы циркулировать свет перед тем, как он выходит из плеч интерферометра. Команда Адикари поняла, что ИИ, вероятно, использовал некоторые эзотерические теоретические принципы, которые российские физики определили несколько десятилетий назад для уменьшения квантово-механического шума. Никто никогда не пытался реализовать эти идеи на практике. «Требуется много усилий, чтобы мыслить так далеко за пределами общепринятых решений, — сказал Адикари. — Нам действительно понадобился ИИ».
Крэнмер и Ю указывают, что, хотя такие методы хорошо подходят для обнаружения закономерностей, понимание этих закономерностей и выдвижение гипотез или физических объяснений для них остаётся недостижимым для современных моделей ИИ. Но Крэнмер считает, что появление крупных языковых моделей, таких как ChatGPT, может изменить эту ситуацию. «Я думаю, что языковые модели имеют огромный потенциал для автоматизации процесса выдвижения гипотез, — сказал он. — Это уже не за горами».
Стейнберг согласен с тем, что, хотя ИИ ещё не изобрёл новых концепций, открытия в области физики с помощью ИИ вполне могут стать реальностью. «Мы действительно можем переступить этот порог, и это очень воодушевляет», — сказал он.
Остаётся под вопросом аспект того, как использовать языковые модели вне физических или, например, архивных исследовательких экспериментов по анализу большого объёма текста. Нам нужны прогностические, когенрентные, малые, метафизические системы ИИ, которые, возможно, станут необходимым прорывом в современной антропологии, философии, коммуникации с нечеловеческим.
