От краха доткомов до господства платформ: как данные стали новой валютой [1/2]

В конце 1990-х годов интернет вошёл в фазу своего бурного развития. Как несложно догадаться, такая потенциально серьёзная технология вызвала огромный интерес у частных инвесторов, и предприятия, хотя бы на бумаге связанные с интернетом, получали значительные финансовые инвестиции, не имея реального дохода или проверенной бизнес-модели, тем самым надувая огромный финансовый пузырь (внутри которого зачастую не было ничего, кроме ожиданий самих инвесторов). Итак, стремительное развитие такой прорывной для своего времени технологии, как интернет, породил излишний оптимизм инвесторов, а компании, занимающиеся интернетом, выпускали акции, которые из за повышенного спроса у инвесторов постоянно росли в цене. Ожидания от будущих прибылей же превосходили реальную доходность, и когда становилось ясно, что компании не способны оправдать высокие финансовые ожидания, инвесторы распродавали свои акции, вызывая падение цены активов, за которым следовало ещё большая паника. Инвесторы в спешке выводили свои финансы из активов, создавая явление, которое принято называть "эффектом домино" - цены падали, а инвесторы, не желая упустить свою прибыль, массово распродавали акции, обваливая их до той цены, по которым они покупались изначально, и даже ниже. Так, например акции Yahoo в 1998 году находились на пике своей популярности, достигая цены в 118 долларов за акцию, и уже в конце 2001 года цены акций Yahoo упали более чем на 90%, достигнув примерно 8-10 долларов на акцию. Этому событию предшествовал резкий рост и отчетности компаний, где не было замечено реальной высокой прибыли, а значит, ожидания инвесторов не были оправданы.

Таким образом, крах доткомов предрёк серьёзные изменения для мирового капитализма. В последующие годы формируется то, что Срничек характеризует как "капитализм платформ" - специфическое для информационного общества явление, где "сырьём" для экономического развития являются данные/информация [A Hacker Manifesto, 2004. M. Wark]. Например, Amazon собирает огромные объемы данных о своих пользователях: какие товары они просматривают, что покупают, какие отзывы оставляют, сколько времени проводят на сайте и как реагируют на различные рекламные предложения. Эти данные анализируются с использованием алгоритмов машинного обучения, что позволяет компании лучше понимать предпочтения клиентов и предсказывать их поведение. Понимая необходимость в обладании информацией формируются и "платформы"; они создают инфраструктуру, которая позволяет другим взаимодействовать, обмениваться товарами и услугами, но при этом сами платформы получают основную выгоду от этого процесса. Капитализм платформ базируется на фундаментальной идее: использование данных для создания экосистемы, в которой сама платформа контролирует взаимодействие между пользователями, поставщиками услуг и продуктами. Это значит, что платформы не просто предоставляют услуги, но и становятся посредниками, которые извлекают основную выгоду из всех взаимодействий.

На фоне этого кризиса стал очевиден сдвиг в сторону бережливого бизнеса, который, в отличие от крупных индустриальных гигантов прошлого, фокусируется на максимальной эффективности при минимальных затратах. В сочетании с цифровизацией этот новый тип бизнеса становится более гибким и динамичным. Платформы, такие как Uber или Airbnb, воплощают эту модель: они не владеют значительными материальными активами, как традиционные корпорации, но используют цифровые инструменты и данные для координации услуг и взаимодействия с пользователями. Вместо того чтобы вкладывать капитал в производственные мощности, они делают ставку на данные, сетевые эффекты и алгоритмы, которые позволяют оптимизировать работу и минимизировать затраты. Ключевое преимущество платформ, перед традиционными бизнес-моделями, как отмечает Срничек, — состоит в том, что они располагаются между пользователями и создают площадку для взаимодействия. Это даёт платформам привилегированный доступ к данным и возможность контролировать каждый этап взаимодействия.