Как ИИ помогает артисту и его команде работать на протяжении всего релизного цикла: опыт КОРЗАНа сессии
BandLink в рамках
ИМИ.Конференции артист
КОРЗА, а также его команда —
Егор Бублик и
Алексей Мужевский — разобрали собственный подход к работе над релизами и показали, как нейросети уже используются в реальных музыкальных проектах — от формирования гипотез до работы с визуалом и анализа результатов.
Собрали самые главные выводы и советы из дискуссии для тех, кто не смог быть с нами сегодня:
1. Артисту и его команде важно понимать, что релиз начинается задолго до момента публикации трека.Для начала нужно изучить контекст: что волнует аудиторию, что она ищет, какие темы и форматы актуальны сейчас. И только после этого принимать решения о музыке, визуале, контенте и продвижении. В этой цепочке решений помогает ИИ — по словам команды артиста КОРЗА, на практике они используют схему: опыт → гипотеза → ИИ → реализация → тест → данные → вывод → следующий релиз.
2. Нейросеть не заменяет «живых» специалистов в команде. Её задача — помогать команде быстрее думать и проверять собственные решения.На примере нескольких релизов — синглов
«Глупая», «Пьяный грубый» и
«Новогодняя» — спикеры показали, как этот подход формировался на практике. Каждый новый опыт помогал настроить работу с ИИ более детально и точно. КОРЗА подчёркивает: во всех случаях ИИ не выполнял роль творца и не заменял экспертизы «реальных» специалистов. По итогу команды пришла к выводу, что ИИ следует использовать в пяти направлениях работы:
— как собеседника для проверки гипотез;
— как аналитика, помогающего взглянуть на проблему с другой стороны;
— как генератора вариантов названий, концепций и контента;
— как инструмента для разработки визуальных направлений и первых прототипов;
— как редактора, который помогает структурировать идеи.
При этом окончательные решения остаются за людьми: нейросеть не знает аудиторию проекта так, как её знает команда, не учитывает всю историю артиста, внутреннюю специфику проекта и не несёт ответственности за результат.
3. Ещё один важный принцип команды: ответ нейросервиса не является конечным решением — каждую гипотезу следует проверять на реальной аудиторииДанные реальных слушателей — например, фидбек в комментариях к тиктоку или лирик-видео — становятся основанием для следующих решений и позволяют понять, что действительно работает.
4. Когда релиз вышел, важно трекать данные по его эффективности, чтобы понять точки ростаНа примере другого сингла —
«Наливай» — команда КОРЗЫ объяснила, как анализировать результат уже после выхода трека. Инсайты
BandLink AI показали, что за первый месяц трек собрал 27,7 тысячи слушателей, а 43% прослушиваний пришли из рекомендаций «Моей волны».Пресейвы показали конверсию в прослушивание в первый день 64,5% против среднего показателя по рынку 43%. В свою очередь, месячная аудитория артиста выросла с 50 до 180 тысяч слушателей, а количество суперфанов за месяц увеличилось с 976 до 7,5 тысяч.
Благодаря всем этим данным, легко наметить дальнейший вектор работы: поддерживать активность вокруг свежего релиза, знакомить новых слушателей с каталогом и использовать каждый следующий сингл как возможность последовательно расширять и удерживать аудиторию.