Искусственный интеллект показывает высокий уровень ошибок в 57% всех финансовых вопросов, а в сложных ситуациях этот показатель может достигать 99%. В рамках исследования, включавшего 18 разных моделей, исследователи задали более 10 тысяч вопросов. Алгоритмы часто ошибались в расчетах, не учитывали актуальные налоговые изменения и ссылались на вымышленные правила. Например, некорректная информация от Claude Haiku по налоговым вопросам могла привести к значительным штрафам, а другой бот ошибочно утверждал, что студенческие кредиты списываются при выезде за пределы страны. Из всех моделей наилучший результат продемонстрировал Claude Opus 5 в аналитическом режиме, однако даже он допускал ошибки в 39% случаев.