Костя Д. про продукт

Друзья, переименовываю cвой канал "Мозаику продукта" в

"Костя Д. про продукт"

😘
— устал от абстрактных названий, хочется быть проще и честнее с вами, ведь в итоге вы читаете именно мои мысли, а не какой-то безликий бренд! 😊

🤯 Этот парень построил SaaS на $1 млн, просто постингом на Reddit!
Обожаю изучать такие кейсы!

https://telegra.ph/EHtot-paren-postroil-SaaS-na-1-mln-prosto-postingom-na-Reddit-06-24

👍 - Если было полезно

🚨 В Grok (AI-чат бот) только что вышла функция «Задачи» – и это просто огонь!

Теперь можно автоматически сканировать новости, следить за конкурентами и резюмировать сложные темы – по расписанию.

Вот что можно автоматизировать к примеру:

1) Дайджест новостей об ИИ

→ Задача: «Каждый понедельник в 9:00 проверяй X на новости о финансировании ИИ-стартапов за неделю. Формат: 5 пунктов с названием компании, суммой инвестиций и кратким описанием».
→ Результат: Готовый email-дайджест без необходимости мониторить сотни аккаунтов.

2) Отслеживание обновлений конкурентов

→ Задача: «Каждый вторник проверяй аккаунты Notion в X, блог и LinkedIn на посты о новых функциях или интеграциях за неделю. Резюмируй в 3 пункта с датами и ссылками».
→ Результат: Ни одно обновление конкурентов не останется незамеченным.

3) Исследования

→ Задача: *«Каждую пятницу ищи 3 свежих научных работы по квантовым вычислениям с коммерческим потенциалом. Фокус на стартапы, финансирование или корпоративные кейсы. Включи названия, ключевые выводы и бизнес-применение».*
→ Результат: Будь в курсе прорывных технологий без часов на ArXiv.

4) Мониторинг трендов

→ Задача: *«Каждое утро в 10:00 сканируй первую страницу Hacker News и топ-10 запусков на Product Hunt за последние 24 часа. Выдели 3 самых полезных обсуждения для SaaS-основателей в виде списка с ссылками».*
→ Результат: Будь в тренде без 30 минут бессмысленного скроллинга.

Результаты приходят на почту и в уведомлениях.
Сейчас лимиты: 3 ежедневные задачи, 10 разовых.

💪 Как выжать максимум из Grok Tasks:

• Указывай точные временные рамки («за последние 7 дней»).
• Задавай формат вывода («5 пунктов, не больше 100 слов каждый»).
• Включай Think Mode или DeepSearch для сложных задач.
• Длинные отчёты – на почту, краткие – в уведомления.
• Всегда проверяй критически важные данные (ИИ иногда ошибается).

Это как иметь научного ассистента, который никогда не спит.

Функция «Задачи» уже доступна всем: https://grok.com/

🎨 Не каждый дизайн нуждается в переделке! 👩‍🎨

Булавка не изменилась с 1849 года — и это не недостаток. Это успех дизайна.

✨ Просто.
🔁 Многоразово.
🔐 Надежно.

Отличный дизайн не кричит о внимании. Он просто работает — тихо, эффективно и без необходимости постоянных обновлений.

Прежде чем гнаться за инновациями, спросите себя:
- Действительно ли текущий дизайн подводит пользователей?
- Решаем ли мы реальную проблему — или просто создаем изменения ради самих изменений?
💡 Иногда лучшее UX-решение — это оставить все как есть.


👍 - Если такого же мнения

😥 🎰 Вечные механизмы азарта!

Читаешь на досуге «Игрока» Достоевского и поражаешься — прошло 160 лет, а человеческая природа не изменилась ни на каплю. Те же страхи, те же желания, те же ловушки.

😈Механизмы зависимости работают как часы:
- Мгновенное вознаграждение по-прежнему активирует дофаминовые центры мозга
- Иллюзия контроля всё так же заманивает обещанием легкой победы
Социальная потребность в признании толкает к рискованным решениям

🎰Только вместо казино — игровые приложения, вместо рулетки — слоты, вместо карт — криптовалюты.
А суть та же: бегство от реальности, желание быстрого успеха, страх быть "не таким как все".

⏳Парадокс времени в том, что технологии меняются со скоростью света, а человеческие потребности остаются прежними.
Мы всё так же ищем признания, боимся одиночества и гонимся за быстрым успехом.

Ирония в том, что в погоне за "быстрой удачей" мы теряем самое ценное — контроль над собственной жизнью.

Как писал Достоевский:

"Человек есть существо, ко всему привыкающее". И это, увы, не меняется веками.

👍 - Если такого же мнения
👎 Если не согласен(а)

🔮😍 Почему мы хотим возвращаться в красивые рестораны — взгляд продакт-менеджера

Хороший ресторан — это не про еду. Это про чувства. Про ощущение “я достоин”, “я в красивом мире”, “моя жизнь как в кино”.

И лучшие рестораторы это понимают. Они создают не продукт, а реальность, в которую ты хочешь возвращаться снова и снова. Ты не просто платишь за кофе или тар-тар. Ты платишь за момент, где ты — красивая, уверенная, нужная. Где ты живёшь красиво, а не просто существуешь.

🚬 Что делают сильные команды ресторанов:
— Точно бьют в потребность в эстетике, статусе, принадлежности.
— Создают wow-пространства, где хочется фотографировать, делиться, звать друзей.
— Делают ощущение исключительности: “это не просто кафе, это особенный мир”.
— Формируют память, а не просто ужин.

💯 А у тех, у кого не получается — нет боли, которую они закрывают. Нет эмоции, ради которой хочется вернуться. Просто тарелка еды. А тарелка — не продукт. Эмоция — продукт.

Хочешь, чтобы к тебе шли и оставляли деньги?
Создай чувство, причастность к большему, а не просто меню.

👍 - Если было полезно

😎 Нашёл, крутую подборку крупных БИГ-TECH компаний с удаленной работой у ребят в Linkedin

Смотреть: Тут

👍 - Если было полезно

🤔 Когда у меня спрашивают, сложно ли в текущих реалиях Джунам найти работу?

Безусловно, рынок сейчас не тот, что был в 2020 годах.. Поиск входа в профессию может затягиваться от 3 до 9 месяцев и это нормально! Так что, советую не смотреть на эти цифры (см. скрин) а пробовать искать и верить в лучшее! Да прибудем с вами сила! 😠

😮 Юзкейс для перформа продакта!

Один парень на Reddit поделился безумно полезным промтом.

Это буквально консультант по росту за $20 000, встроенный в ChatGPT.

Этот промт превращает ChatGPT в стратегическую машину. Он анализирует ваших конкурентов, находит пробелы в стратегии и предлагает самые эффективные шаги роста, оценённые по ROI и реализуемости.

Что он включает:
☑️ Разбор конкурентов (позиционирование, цены, недавние шаги)
☑️ 5+ неиспользуемых рычагов роста и прибыли
☑️ План действий с пошаговыми приоритетами

И он реально копает глубоко — GPT при необходимости просмотрит более 200 веб-страниц.

Если вы запускаете стартап, отвечаете за рост или работаете в продакт-менеджменте — возможно, это самое полезное, что вы подключите к GPT в этом месяце.

👍 - Если было полезно

📕Читаю Степана достаточно давно, один из его постов который отражает всю суть использования AI технологий в прикладных задачах по продукту, советую к прочтению! 🔥

👍- Если было полезно!

https://t.me/cryptoEssay/2287

🔗 MCP — новая эра взаимодействия между AI и продуктами. Что нужно знать PM уже сегодня!

Сегодня изучаем актульные тулзы в AI мире для продактов

👍- Если было полезно!
https://telegra.ph/CHto-takoe-MCP-protokol-v-AI-produktah-06-02

😐 Как проверить гипотезу о жизнеспособности продукта за 7 дней?

Сегодня изучаем 35/41 историю про product management 😼

👍- Если было полезно!

Статья к прочтению (7 мин):
https://telegra.ph/Kak-proverit-gipotezu-o-zhiznesposobnosti-produkta-za-7-dnej-05-28

⚡️Топ-20 понятий в ИИ, которые стоит знать каждому

- Машинное обучение — как ИИ учится на данных, чтобы делать прогнозы и принимать решения.
- Глубокое обучение — «продвинутая» версия машинного обучения с использованием нейросетей.
- Нейронные сети — система из «виртуальных нейронов», которая имитирует работу мозга.
- NLP (обработка естественного языка) — учит ИИ понимать, переводить и генерировать человеческий текст.
- Компьютерное зрение — позволяет ИИ видеть и распознавать объекты на фото и видео.
- Обучение с подкреплением — как у дрессированной собаки: ИИ получает «награду» за правильные действия.
- Генеративные модели — создают новые изображения, тексты и звуки, которых раньше не существовало.
- Большие языковые модели (LLM) — вроде ChatGPT: понимают язык и пишут почти как человек.
- Трансформеры — современная технология, благодаря которой ИИ стал мощным в тексте и изображениях.
- Фиче-инжиниринг — превращаем сырые данные в полезные «ингредиенты» для ИИ.
- Обучение с учителем — ИИ учится по примеру: ему показывают «вопрос» и «правильный ответ».
- Байесовское обучение — метод, при котором ИИ учитывает вероятность и неопределённость.
- Промпт-инжиниринг — искусство задавать ИИ правильный вопрос, чтобы получить лучший ответ.
- ИИ-агенты — умные «роботы», которые могут сами принимать решения и выполнять задачи.
- Донастройка моделей — подгонка ИИ под конкретную задачу или нишу.
- Мультимодальные модели — умеют работать с разными типами данных одновременно: текстом, фото, видео.
- Эмбеддинги — способ превратить текст или изображение в набор чисел, чтобы ИИ понял, что это.
- Поиск по векторам — ищем похожее не по словам, а по смыслу.
- Оценка моделей — проверка, насколько хорошо ИИ справляется со своей задачей.
- ИИ-инфраструктура — сервера и системы, на которых всё это крутится.

Метериал нашел в паблике у Руслана Гамзатова

👍- Если было полезно

А как ты Дизайнишь? 🖼

KREA GPT Paint — инструмент для совместной работы с ИИ

Функционал напоминает Figma: можно наносить правки прямо на изображение, добавлять стрелки, фигуры и комментарии — система воспринимает их как часть запроса. Например, выделил объект, написал «измени цвет на красный» — и ИИ мгновенно выполняет задачу. Больше не нужно составлять сложные текстовые промпты.

🎯 Кому пригодится:
– дизайнерам и арт-директорам,
– специалистам по маркетингу,
– контент-мейкерам, создающим рекламные материалы.

👍 - Если было полезно