Моя схема работы с агентами

Напомню, агент – это сессия Claude Code

У меня одна схема работы с агентами на все проекты, и лежит она в глобальном клод мд. Если коротко: проектный клод мд хранит цель проекта, в плане ведутся задачи, а скилл чекпоинт подытоживает кусок работы, чтобы ничего не потерялось

А если подробнее:

Глобальный клод мд (~/.claude/CLAUDE.md) – там описана эта схема работы. Агент видит его в любом проекте, поэтому и работает везде одинаково

Проектный клод мд (your-project/CLAUDE.md) – цель проекта, его структура и правила, если они есть

План (простая мдшка your-project/PLAN.md) – текущая задача расписана подробно, следующие и уже закрытые – по строке

Чекпоинт (~/.claude/skills/checkpoint) – скилл, которым закрываю кусок работы. Агент прибирает за собой временные файлы и результаты тестов, обновляет клод мд и план, возвращается к вопросам, которые могли выпасть из внимания в ходе работы. Заодно следит за размером клод мд и скиллов: для каждого есть конкретный максимум – пока это самый эффективный способ не давать им разрастаться

Очистка сессии – после чекпоинта делаю /clear, и свежий агент продолжает работу с актуальным нераздутым контекстом. Изредка вместо этого использую /compact – когда задача большая и агенту дальше нужна сводка о сделанном

На пальцах – запускаю агента в любом проекте. Он видит схему работы, цель проекта и задачи, особенно текущую. Дальше мы беремся за работу. Как закончили с ней, делаем чекпоинт, и я очищаю сессию. Следующий агент стартует со всем нужным свежим контекстом и работает по той же схеме

P. S. Это сетап для локальных сессий: облачные не видят ни локального клод мд, ни локальных скиллов. Но саму схему работы можно упаковать в скилл, скажем /workflow, и положить его вместе с чекпоинтом в скиллы аккаунта – тогда оба будут видны и локальным сессиям, и облачным