🟪 Небольшой обзорчик на недавний RecSys-митап от Вайлбериса

Мне были особенно инетресны два выступления:

1️⃣ «Трансформеры в персональных рекомендациях: от гипотез до AB-тестирования» | Иван Ващенко, DS Team Lead в команде персональных рекомендаций
VK | YouTube | Презентация

Я уже недавно писал про Берты в рекомендательных системах, поэтому, как вы понимаете, мне эта тема сейчас достаточно интересна. Здесь же берт был не "двубашенный", а больше похожий на BERT4Rec архитектуру. В своем докалде Ваня рассказал про параметры модели для User-Item рекомендаций, инференс, а также про полученные в ходе АБ-тестов метрики. Очень интересный доклад, всем советую (кстати, к этому докладу получил приз за лучший вопрос 😏)


4️⃣ «Счастье пользователя vs счастье продавца. Онлайн-доранжирование и байесовская оптимизация в товарных рекомендациях» | Андрей Ветров, Data Scientist в команде товарных рекомендаций
VK | YouTube | Презентация

В рамках доклада Андрей рассказывал про Item2Item рекомендации аналогичных товаров на Вб. На самом деле, очень необычный подход. Лично мне трудно сказать, насколько такой подход может лучше, чем обычный рекомендательный катбуст, но как вариант решения задачи поиска Аналогов - очень интересно. Кстати на слайде "Что хотим еще попробовать" написано Катбуст 😏

💜 Вобщем, коллеги, спасибо за отличный митап!