Итак, наконец я нашел в себе силы дособирать материалы для изучения математики DataScience

1. Обязательный пункт. И пусть меня закидают помидорами и скажут, что это неоригинально, но база есть база: учебник ШАДа по МЛ https://education.yandex.ru/handbook/ml . Постоянно дополняющийся и развивающийся ресурс, перечитывал 2 раза и перечитаю снова

2. Прекрасные лекции по Линалу от ПМИ https://www.youtube.com/watch?v=780N4oYAp1A&list=PLEwK9wdS5g0r9QiDrKGrYa8zg73OP7EBD . Ботал на первом курсе, дает прекрасное понимание предмета. Препод - топ

3. Прекрасные лекции по матстату https://www.youtube.com/watch?v=o7WWb1xMQLQ&t=4183s . Доступно, понятно, с визуализациями

4. Очень сильный МГУшный матан https://www.youtube.com/watch?v=XHuS6YMVqpI&list=PLcsjsqLLSfNCqt362BPlvI3PH5LlcCk1a . Ботал сам, закрыл экз на отл

5. Ну и очень хорошие конспекты МЛ с ФКН ВШЭ от Евгения Соколова https://github.com/esokolov/ml-course-hse . Тоже много полезной теории, лекции можно посмотреть тут https://www.youtube.com/watch?v=QVs8QjuAN74&list=PLEqoHzpnmTfChItexxg2ZfxCsm-8QPsdS

#Ботаем