Итак, обещанные материалы: от абсолютного нуля до МЛ-бибизяна

1. Основы Python Эрик Мэтиз

2. Погружаемся в классический МЛ с Джейком Вандер Пласом

3. Уничтожаем свои нервные клетки двумя семестрами Deep Learning School от МФТИ

сначала https://stepik.org/course/196127/promo?search=6864012529
затем https://stepik.org/course/196142/promo?search=6864012526

4. Раздуваем своё портфолио в песочницах kaggle и ODS

---- Поздравляю, вы выросли вглубину, но не вширину. Рекомендую приправлять всё вышеперечисленное хакатонами. Идем дальше

5. SQL https://stepik.org/course/63054/syllabus

6. Docker https://karpov.courses/docker

7. MLops https://ods.ai/tracks/ml-in-production-spring-22

8. Spark https://pythonru.com/biblioteki/pyspark-dlja-nachinajushhih

9. Алгосы от Яши (идеально ботать перед собесом) https://github.com/VanjaRo/LeetCode/blob/main/README.md

10. Математика для ML/DL/AI https://academy.yandex.ru/handbook/ml идеально для собеса (порадуй свои глазные яблочки)

11. Git https://practicum.yandex.ru/profile/git-basics/

Вот и весь рецепт. Дальше самостоятельно😘