PLAI | Технологии спорта

🥋 На Азиатских играх впервые разыграли медали в виртуальной дисциплине
Впервые в истории крупных мультиспортивных турниров

2 октября в Японии прошел турнир по Virtual Taekwondo: 16 спортсменов из 15 национальных олимпийских комитетов боролись за медали Азиатских игр.

🥽 Как проходит бой

Спортсмены расположены на отдельных площадках в VR-шлемах и с датчиками движения. Они не видят реального соперника перед собой и получают картинку через шлем. Физического контакта между спортсменами нет.

Из-за этого изменились и привычные правила тхэквондо:
— мужчины и женщины выступают вместе;
— весовых категорий нет;
— каждый раунд длится до минуты;
— у аватара есть запас «здоровья»;
— чем сильнее реальный удар, тем больше виртуального урона;
— можно блокировать атаки и оглушать соперника.

⚠️ И первый же турнир показал слабое место нового формата — оборудование.

Проблемы начались уже с первого боя: старт задержали примерно на 10 минут из-за проверки системы.

Во время нескольких матчей датчики, закреплённые на ногах спортсменов, сползали или отсоединялись. Из-за этого система переставала нормально распознавать удары, поединки останавливали, оборудование поправляли и запускали снова. У одного из спортсменов датчик на ноге отвалился во втором раунде, и часть атак просто не регистрировалась.

Такие остановки накопились по ходу турнира, и финал в итоге начался на 47 минут позже расписания.

Теперь в виртуальном спорте появляется новый фактор: результат зависит уже не только от формы спортсмена и судейства, но и от того, насколько стабильно работает система отслеживания движений.

И тхэквондо здесь не единственный пример. Международные федерации уже строят цифровые версии своих видов спорта:

🚴 UCI проводит чемпионат мира по велокиберспорту: спортсмен физически крутит педали на смарт-тренажёре, а его мощность управляет виртуальным гонщиком в MyWhoosh. Полуфинал чемпионата 2026 года проходит как раз 2 октября.

🚣 World Rowing проводит полностью виртуальный чемпионат мира: спортсмены подключают тренажёры Concept2 из дома или клуба и соревнуются друг с другом онлайн. Федерация также хочет развивать формат в сторону будущих Olympic Esports Games.

🛶 Paddle Worldwide сейчас тестирует Virtual Paddle: каждый настоящий гребок, мощность и скорость мгновенно двигают цифровую лодку на экране. Первый публичный тест проходит 1–3 октября в Ханчжоу.

Эти соревнования дают начало новому формату спорта: спортсмен и физическая нагрузка остаются настоящими, а площадка, соперник и часть правил переходят в цифровую среду.

Азиатские игры стали одним из первых случаев, когда за такой формат начали вручать официальные медали большого международного турнира.

🤖 МОК впервые выпустил единые правила использования ИИ для всего олимпийского движения

В документе — семь принципов: безопасность, защита данных, надёжность, прозрачность, ответственность, справедливость и устойчивость. Все они — на карточке выше.

📋 Главное здесь — появление общего стандарта.

Федерации, оргкомитеты и другие спортивные организации теперь получают единый ориентир, по которому можно оценивать ИИ перед внедрением.

МОК также выпустил отдельный чек-лист. Он предлагает:
➖ оценить возможные риски;
➖ проверить систему по семи принципам;
➖ определить, что необходимо исправить до запуска.

Пока это рекомендации: штрафов или дисквалификаций за их нарушение нет.

Но олимпийское движение уже проходило похожий путь. Антидопинговые правила и нормы против договорных матчей тоже начинались с общих международных принципов, а затем стали частью обязательных регламентов спортивных организаций.

🤖 С ИИ со временем может произойти то же самое.
Например, поставщику автоматического судейства может быть недостаточно доказать высокую точность. Федерация сможет потребовать показать, на каких данных обучалась система, можно ли проверить её решение, как защищаются данные спортсменов и кто отвечает за ошибку.

Этим документом МОК пытается заранее привести к общим правилам работу с ИИ, который уже активно входит во все области спорта — от судейства и аналитики до биометрии и управления соревнованиями.

Пока это только первый шаг. Но вполне возможно, что через несколько лет именно этот документ будут вспоминать как важную веху в регулировании технологий в спорте.

—
🎾🇷🇺 PLAI — российская AI-система для падела и тенниса
Обзор | Функции | Киоск | Клубы

Дайджест спортивных технологий от PLAI:

🌐 Canon сделала первую в мире live-волюметрическую трансляцию матча. Баскетбол снимали примерно 100 камер, превращали в объёмную сцену и передавали в другой город. Зритель мог смотреть игру с любой точки.

🏀 Иммерсивные трансляции становятся отдельным медиапродуктом. FIBA уже отдельно продаёт права на VR-трансляции: зритель может выбирать виртуальное место у площадки и смотреть матч вместе с друзьями.

🥋 Виртуальное тхэквондо дебютирует на Азиатских играх. Спортсмены надевают VR-шлем и датчики, а их реальные удары переносятся на цифровых аватаров. Физического контакта между соперниками нет.

👟 Травмы научились определять по вибрации пола от шагов спортсмена. Камеры и датчики на теле не нужны: система замечает изменения походки по микровибрациям покрытия.

🪰 Когда мухи начнут соревноваться с людьми? Цифровую модель нервной системы мухи подключили к компьютерной игре — она смогла двигаться, стрелять и уклоняться.

🤖 Человек вышел в клетку против гуманоида. «Живая сталь» ста боёв уже создают отдельные лиги и соревнования.новится реальностью. Роботом пока управляет человек, но для таких

🎮 Скоро футбольные матчи можно будет переигрывать. EA SPORTS переносит данные настоящего матча в игровой движок. В перспективе реальный эпизод можно будет открыть в игре и попробовать сыграть самому.

🦿 Примет ли спорт экзоскелеты? Они уже помогают быстрее бегать, выше прыгать и тратить меньше сил. А для спортсменов с механическим усилением появляются отдельные соревнования.

🧬 ИИ начинает новую гонку между допингом и антидопингом. Одни модели могут искать новые вещества и подбирать их под конкретного человека, другие — заранее прогнозировать потенциальный допинг.

🏎 Первая в истории Европы гонка беспилотных болидов прошла в Италии. Пять машин без пилотов сами выбирали траекторию, обгоняли и тормозили на скорости выше 250 км/ч.

🎯 World Athletics испытала «умное копьё» с датчиками внутри. Оно в реальном времени измеряет скорость, угол броска, вращение, высоту и траекторию полёта.

📹 В Бундеслиге впервые протестировали автоматические трансляции. ИИ сам следил за игрой, управлял камерой, менял масштаб и выбирал нужный план.

🏟 Спорт становится тихой гаванью для инвесторов в эпоху AI. Пока многие цифровые активы дешевеют под давлением ИИ, спортивные клубы уверенно дорожают.

—
🎾🇷🇺 PLAI — российская AI-система для падела и тенниса
Обзор | Функции | Киоск | Клубы

🤖🥊 Человек вышел в клетку против гуманоида. «Живая сталь» становится реальностью

В Сан-Франциско блогер Фрэнки Лапенна провёл бой с полноразмерным гуманоидным роботом — и один из эпизодов уже разлетелся по соцсетям.

Именно этот робот пока не решает самостоятельно, когда и куда бить. Его действиями дистанционно управляет человек: пилот задаёт движения и удары, а встроенные алгоритмы помогают машине сохранять равновесие и выполнять команды.

В материалах о бое робота связывают с EngineAI T800. Он ростом 173 см, весит 75–85 кг, а максимальный момент его приводов достигает 450 Н·м.

За турниром стоит американская REK — лига боёв гуманоидных роботов. Причём у неё уже есть система подготовки пилотов: сначала люди соревнуются в симуляторе, а лучшие получают возможность управлять настоящими машинами на арене.

🎮 На первом чемпионате в симуляторе прошло 3670 боёв.
Получается довольно необычная спортивная механика: сначала тренируешься в виртуальной среде и поднимаешься в рейтинге, а затем можешь стать пилотом и управлять 80-килограммовым роботом уже в настоящей клетке.

❔А чем закончился бой человека с машиной? Вирусный ролик обрывается на эффектном падении Лапенны после удара робота, но REK позже сообщила, что в итоге бой выиграл человек.

🪰 Когда мухи начнут соревноваться с людьми?

Цифровую модель нервной системы мухи подключили к Deadlock — турнирной игре Valve, где особенно важны реакция и скорость.

Система получала изображение с экрана, обрабатывала его через модель нервных связей мухи и превращала сигналы на выходе в действия игрового персонажа.

🕹 И муха справилась! Агент, построенный на ее 167 тысячах нейронов, действительно смог перемещаться, стрелять, уклоняться и фактически играть в игру.

Похожие эксперименты были и раньше

В другом проекте - DOOMFLY - компьютер получал изображение из старого-доброго Doom и превращал его в сигналы для цифровых зрительных клеток мухи. А потом эти сигналы проходили через нервную систему и создавали различные варианты активности: повернуть, идти, стрелять.

🐝 Конечно, сама муха физически не играет в игры. Просто от нее берут способ обработки увиденного и передачи сигнала к движению. Что именно этим движением будет — лапка мухи, персонаж Doom или роботизированная рука — уже решает инженер.

🔬 Все это конечно не ради игр

В проекте FlyGM структуру нервных связей дрозофилы использовали как основу системы управления виртуальным телом. Её обучали двигаться методом проб и ошибок.

В экспериментах такая система быстрее училась и показывала лучшие результаты, чем несколько вариантов искусственных сетей — в том числе обычная нейросеть и сети со случайно построенными или перемешанными связями.

В мозге мухи - 124 млн контактов между нейронами. Это больше, чем параметров у многих больших современных нейросетей. Сравнивать не совсем корректно, но очевидно, что при таком маленьком размере, мозг мухи - это очень крутая вычислительная сеть.

💻 И его уже пробуют запускать на специальном оборудовании. Недавно полную карту мозга дрозофилы разместили на 12 процессорах Intel Loihi 2, созданных для имитации работы нервных клеток. Такая система работала на порядки быстрее обычной компьютерной симуляции.

🎾 А причем тут спорт?

🤖 Представьте, что такую цифровую нервную систему подключат уже не к персонажу в игре, а к теннисному роботу. Камеры видят летящий мяч, сигнал проходит через модель нервной системы мухи, а её выход управляет роботизированной рукой с ракеткой.

Здесь скорость будет иметь решающее значение: у мух первые движения в ответ на зрительную угрозу фиксировали через 17 мс. А у одного из самых продвинутых роботов для настольного тенниса Ace процесс занимает больше 42 мс.

🏟 Поэтому, учитывая направление развития технологий в спорте, скоро биологические системы управления наверняка появятся и здесь. С точки зрения экономичности и быстродействия они наверняка будут востребованы в любых роботизированных девайсах спортивных девайсах.

🏎 Первая в истории Европы гонка беспилотных болидов прошла в Италии

В начале сентября в Имоле (там же, где проходит F-1) соревновались пять полностью автономных гоночных машин. Пилотов внутри не было: болиды сами следили за трассой и соперниками, выбирали траекторию, обгоняли, тормозили и ускорялись.

⚙️ Что за машины
Все команды получили одинаковый EAV-25 — беспилотную версию Dallara Super Formula SF23. Максимальный разгон на трассе составил 252 км/ч, то есть машины действительно соревновались, а не аккуратно ездили по кругу.

👀 Глаза автомобилям заменяли семь камер, три лидара и четыре радара, плюс спутниковая навигация и инерциальные датчики. Бортовой компьютер собирает всё это вместе, а электронные приводы управляют рулём, тормозами, газом и коробкой передач.

🧠 ИИ-пилотов создают команды

Железо у всех одинаковое. Отличается софт.
Например, у TUM нейросеть помогает находить другие болиды в данных лидара. Затем программа прогнозирует их движение, просчитывает варианты траектории и решает, когда атаковать, тормозить или уходить в сторону. После этого отдельные системы управления уже физически ведут автомобиль.
По сути, команды соревнуются в том, кто напишет лучшего цифрового гонщика.

💥 Без аварии не обошлось

Хотя даже на таких скоростях вплоть до самого конца гони пять ИИ-машин справлялись без серьёзного столкновения.

На 10-м из 12 кругов лидировавшая Unimore из-за технической проблемы резко затормозила, и ее догнала следовавшая позади PoliMOVE. Обе сошли с дистанции. Победила Kinetiz из ОАЭ.

🧪 Еще один испытательный полигон

Здесь специально создают то, что опасно проверять на обычной дороге: несколько автономных машин рядом на скорости 250+ км/ч, обгоны, резкие изменения траектории, потерю сцепления и технические сбои.

Перед «Имолой» команды тренировались в цифровых двойниках трасс, а за 2025 год провели больше 5 000 часов симуляций. После гонки данные об ошибках и авариях возвращаются разработчикам для следующей версии алгоритмов.

🌍 A2RL стартовала в Абу-Даби в 2024 году. В 2025-м одновременно соревновались уже шесть машин, а «Имола» стала первым международным этапом. Следующая гонка снова пройдёт на Yas Marina, дальше организаторы планируют добавлять новые трассы и сокращать время на подготовку — программный пилот должен быстрее осваиваться в незнакомом месте.

💰 Призовой фонд прошлого сезона составлял $2,25 млн.

В перспективе технологии отсюда пойдут в обычный автономный транспорт: быстрое распознавание других машин, прогнозирование их движения и действия при ситуации, которая за доли секунды пошла не по плану.

➡️ Смотреть запись гонки

—
🎾🇷🇺 PLAI — российская ИИ-система для падела и тенниса
Обзор | Функции | Киоск | Клубы

⚽️ В Бундеслиге впервые протестировали автоматические трансляции

На Суперкубке «Боруссия» — «Бавария» камера под управлением ИИ впервые была интегрирована в официальный международный телесигнал Бундеслиги.

Нейросеть сама следила за игрой, поворачивала профессиональную камеру, меняла масштаб и выбирала нужный план.

🎬 Но автоматизируют уже не только операторов. На матчах второй Бундеслиги система управляла несколькими камерами и сама собирала эфир, переключаясь между ракурсами: решала, когда оставить общий план, когда приблизить игрока и когда переключиться на другую камеру.

🏒 Есть и пример, где это уже не эксперимент. Во французской высшей хоккейной лиге автоматическая многокамерная съёмка работает на всех 12 аренах.
ИИ управляет профессиональными PTZ-камерами, а производство матчей централизовано в удалённом центре. Одну и ту же инфраструктуру используют и для трансляции, и для видеоповторов в судействе.

📹 А в массовом и любительском спорте, где денег всегда не хватает, такие системы работают уже давно. Камеру ставят один раз, она сама включается, следит за игрой, снимает и отправляет трансляцию в интернет. В США Pixellot уже установила 16 тысяч таких систем в 9 тысячах школ, которые вместе показывают свыше 500 тысяч матчей в год.

Порог входа - не высокий. Простые автоматические системы стоят $300–800, или есть вариант подписки от $150 в год. Более серьёзные клубные системы стоят в несколько раз дороже и обычно продаются как оборудование + облачный сервис.

💰 В этом и главный смысл автоматизации. В профессиональном спорте она позволяет экономить на операторах и логистике 25-30% уже сегодня. А в любительском спорте невысокие цены в целом делают трансляции возможными.

✂️ Автоматизируется и работа после матча. ИИ сам находит ключевые эпизоды, собирает обзоры и готовит ролики для соцсетей. LaLiga, например, выпускает таким образом более 260 тысяч видео за сезон,

🔮 DFL считает, что примерно к 2029 году такие системы могут быть готовы к регулярному использованию в большом футболе. Полностью без людей главные матчи не останутся, но значительную часть стандартной съёмки и производства автоматика уже вполне способна взять на себя.

—
🎾🇷🇺 PLAI — российская ИИ-система для падела и тенниса
Обзор | Функции | Киоск | Клубы

🦿Примет ли спорт экзоскелеты?

Ещё недавно экзоскелеты выглядели как техника из «Грани будущего». Сегодня же их покупают обычные люди для прогулок и походов за сравнительно небольшие деньги.

В сентябре на IFA представили один из самых продвинутых вариантов — Hypershell Halo за €2299: четыре мотора на бёдрах и коленях, 1490 Вт мощности и помощь при движении на скорости до 17 км/ч. Производитель утверждает, что он помогает мышцам уставать на 40% меньше.

Таких устройств становится всё больше, и некоторые уже заметно расширяют возможности человека:

🏃 Бежать быстрее — в экспериментальном экзокостюме Chung-Ang University здоровые бегуны проходили 200 метров в среднем почти на секунду быстрее, а максимальный выигрыш достиг 3,4 секунды.

⚡️ Тратить меньше сил — powered-экзоскелет Stanford снизил энергозатраты при беге на 14,6% по сравнению с обычными кроссовками.

🏀 Прыгать выше — мягкий JET Suit добавил в среднем 3,7 см, а максимум — 9 см к вертикальному прыжку.

🥾 Дольше ходить и легче преодолевать подъёмы — моторы берут на себя часть работы ног. Например, powered-экзоскелеты для ходьбы в исследованиях уже снижали энергозатраты примерно на 9%, а коммерческие outdoor-модели обещают ещё более заметную помощь на подъёмах.

🏋️ Похоже,в профессиональный спорт экзоскелеты войдут именно через тренировочный процесс.

Корейская HUROTICS уже тестирует спортивный H-Fit со спринтерами, футболистами и бейсболистами. Такой костюм может помогать правильно выполнять движение, создавать дополнительное сопротивление, разгружать мышцы и суставы и одновременно анализировать технику спортсмена.

По сути, экзоскелет превращается в тренажёр, который спортсмен надевает на себя.

🏆 Развитие индустрии уже происходит в спортивном пространстве. В августе прошли Exo Games 2026, где команды соревновались в собственных экзоскелетах в десяти дисциплинах, а во Франции проводится Open Augmented Skiing World Championships - отдельные соревнования лыжников в экзоскелетах.

С классическим спортом всё сложнее. Единого подхода пока нет: возможны любые решения — от полного запрета механического усиления до отдельных augmented-соревнований, где человек и машина выступают вместе.

👀 Есть и ещё одна проблема: экзоскелет скоро можно будет не заметить. Европейский проект SWAG разрабатывает мягкий роботизированный костюм, который помогает суставам и мышцам, но должен быть практически незаметен под одеждой. Проект рассчитан до конца 2027 года.

Для спорта это создаст сразу новые проблемы и новые возможности. Федерациям придётся решать, где проходит граница между экипировкой и запрещённым усилением, как выявлять скрытые устройства и что вообще считать честным преимуществом.

🔥 Но одновременно экзоскелеты могут открыть дорогу новым дисциплинам и форматам, где будут соревноваться спортсмены с экзоскелетами и без них.

—
🎾🇷🇺 PLAI — российская ИИ-система для падела и тенниса
Обзор | Функции | Киоск | Клубы

AI обесценивает всё, кроме спорта 🏟

В этом году software- и сервисные компании уже потеряли почти $1 трлн рыночной капитализации. Под давлением оказались бизнесы, где AI работает лучше всего: программирование, аналитику, исследования, юридическую рутину, продажи и маркетинг.

🔥 А спорт, наоборот, дорожает

Средняя стоимость клуба NFL выросла на 34%, акции Madison Square Garden Sports (владельца Knicks и Rangers) прибавили 93%, а Dallas Cowboys выросли на 21% за год 📈

Wall Street Journal пишет, что крупный капитал всё активнее ищет так называемые AI-proof assets — активы, которые нейросеть не может заменить или резко удешевить - такие как офлайн-развлечения, путешествия и особенно спорт.

Сделки последних месяцев это подтверждают:
🏀 Los Angeles Lakers был продан за $12,5 млрд.
🏈 Seattle Seahawks купили за $9,6 млрд — рекорд NFL.
⚽️ В Liverpool вошёл консорциум Джеффа Безоса с $1,5 млрд.

Спорт становится одним из немногих "живых" активов эпохи AI: в мире, где всё больше контента создают алгоритмы, реальные соревнования продолжают давать живые эмоции и опыт, который невозможно заменить.

JPMorgan уже называют спорт «противоположностью AI», а идея оформляется в отдельный инвестиционный класс.

Например, появилась Thrive Eternal — компания, которая вкладывается в активы, «которые технология не может воспроизвести»: культовые бренды, культурные объекты и спортивные франшизы. Первый спортивный актив компании — доля в San Francisco Giants.
Похожий интерес к спорту проявляют и другие инвестиционные компании: они заходят в клубы, лиги и спортивную инфраструктуру, рассматривая их как долгосрочные активы с уникальной аудиторией.

🤖 Инвесторы понимают: развитие AI не уменьшит ценность спорта — оно создаст новые рынки внутри него.

Соревнования роботов, люди против машин, новые форматы и новые лиги привлекут дополнительную аудиторию, деньги и внимание. Но параллельно будет расти ценность главного спортивного продукта - живых эмоций, которые пока нельзя сгенерировать.

Поэтому AI будет сложно заменить спорт. Пока всё выглядит наоборот: технологии создают для индустрии новые возможности и новые рынки.

—
🎾🇷🇺 PLAI — российская ИИ-система для падела и тенниса
Обзор | Функции | Киоск | Клубы

🥽 Иммерсивные трансляции становятся отдельным медиапродуктом

FIBA подписала с L1VE эксклюзивный контракт на три года. Теперь права на VR-трансляции продаются отдельно от обычных ТВ и стриминг-прав.

🎥 Технологию с обзором 360° протестировали на турнире FIBA 3×3 в Дебрецене: зритель мог перемещаться между несколькими VR-точками и свободно вертеть головой. А еще - смотреть матч вместе с друзьями и общаться в отдельной виртуальной сессии.

Похожую технологию внедряет сейчас Apple. В этом году матчи баскетбольного Lakers были доступны в Vision Pro, зрителю предлагалось 7 точек: под кольцами, у площадки, в тоннеле игроков и других местах.

⚠️ Главная проблема рынка сейчас: зритель зависит от точки, где установлена камера. И если ракурс не позволяет увидеть части площадки, то нужно переключаться на другую камеру, а за это время все голы уже могут забить. Поэтому когда Apple внедрила VR-трансляции MLB, большая часть зрителей продолжала смотреть обычную телетрансляцию.

🚀 Не выбирать камеру, а выбирать место

Мы уже разбирали volumetric-съёмку, когда десятки камер позволяют собрать настоящий матч в полноценную 3D-сцену и создать виртуальный ракурс даже там, где физической камеры нет.

Следующий шаг — соединить эту технологию с VR. Тогда вместо того, чтобы выбирать камеру, человек сможет как в игре перемещаться в любую точку площадки, или смотреть матч глазами судьи/игрока.

🎯 Для такой трансляции уже существуют системы трекинга, которые в реальном времени следят за мячом и игроками, а в патентах на виртуальные спортивные арены описано автоматическое перемещение точки зрения вслед за игровым действием.

🏟 Sony уже построила цифровой Etihad Stadium для Manchester City, куда болельщики заходят аватарами, встречаются и общаются. NBA и Meta тоже экспериментировали с виртуальной ареной для совместного просмотра.

Когда эта технология объединится с настоящей объёмной трансляцией, виртуальный билет будет давать гораздо больше, чем просто доступ к камере. Зритель будет приходить на стадион, перемещаться между зонами, общаться с другими участниками, и выбирать любое место и ракурс для просмотра матча.

🌍 Именно поэтому решение FIBA столь интересно: технологии для будущего пока появляются по отдельности, но уже сейчас под них начинают создавать отдельный рынок медиаправ.

—
🎾🇷🇺 PLAI — российская ИИ-система для падела и тенниса
Обзор | Функции | Киоск | Клубы

🎮 Скоро футбольные матчи можно будет переигрывать

EA SPORTS тестирует Project Assist: система получает данные реального матча и почти в реальном времени переносит его во Frostbite — движок EA SPORTS FC.

📡 Данные предоставляет TRACAB — одна из крупнейших систем оптического трекинга, конкурент Hawk-Eye. Камеры отслеживают игроков, мяч и движения тела, а технология использовалась в Bundesliga, LaLiga, MLS и на ЧМ-2022.

Из этих данных движок собирает цифровую сцену: расставляет виртуальных футболистов в тех же точках поля, воспроизводит их движения и положение мяча, а затем анимирует эпизод. Поэтому настоящий гол или выход один на один можно заново посмотреть с виртуального ракурса, которого у телекамер вообще не было.

👀 Похожий принцип мы уже показывали на примере BBC на ЧМ-2026: там тоже создаётся интерактивная 3D-копия матча, которую можно пересматривать практически с любой точки виртуального поля — в том числе глазами футболиста.

Перспективы технологии

🕹 У EA уже есть патент, где симулятор сначала воспроизводит реальный матч по координатам игроков и мяча, а затем пользователь может взять футболиста под управление и изменить произошедшее.

Холанд снова не реализовал выход один на один? Через несколько секунд открываешь этот же эпизод, берёшь его под управление и пробуешь забить сам. А защитники и вратарь уже управляются интеллектом игры, который активно приближается к реальному.

🔮 EA в своей игре пока такой режим не анонсировала. Но если технологию масштабируют, она сможет открыть целые новые рынки: интерактивные трансляции для стримингов, игровые режимы вокруг реальных матчей, новые форматы для лиг и клубов, фанатские приложения и спонсорские интеграции внутри цифровой версии игры.

Интерес здесь уже не только у EA. В такую инфраструктуру наверняка встроятся лиги, вещатели, игровые издатели, клубы и платформы, которые сегодня просто показывают матч.

И вечное футбольное «да там даже я бы забил» наконец можно будет реализовать на практике.

—
🎾🇷🇺 PLAI — российская ИИ-система для падела и тенниса
Обзор | Функции | Киоск | Клубы

Рекорды на Всемирных играх роботов

Завершившиеся в Китае соревнования отлично показали, как быстро сегодня меняется мир. Всего за год роботы стали:
☑️ Бегать в 3 раза быстрее: есть новый мировой рекорд на стометровке - 8,64 сек.
☑️ Прыгать в 4 раза дальше (до 4,83 м) и в 4 раза выше (до 3,40 м).
☑️ Работать в команде: танцевали парные вальс и самбу, перетягивали канат 2х2, уже намного лучше играли в футбол.
☑️ Выполнять сложные связки: до 20 элементов программы в гимнастике.

💡 Но главный прорыв года — автономность.
Если раньше почти всегда роботы управлялись человеком, то сейчас во многих дисциплинах они принимают решения сами: оценивают ситуацию, выполняют действия, корректируют поведение.

Это серьезный шаг к адаптации в реальном мире. И результаты в неспортивных задачах олимпиады выглядят даже мощнее: робот уже может самостоятельно отмерить 20 граммов вещества почти без погрешности или закрутить 17 из 18 винтов.

ℹ️ По итогам Игр организаторы открыли более 2500 часов данных с тренировок и соревнований: как роботы видят ситуацию, двигаются, выполняют задачи, ошибаются и исправляются. В набор вошли 12 типов сценариев, более 100 навыков и свыше 10 000 отдельных задач.

На таких данных обучают embodied AI — системы, которые должны понимать физический мир и действовать в нём, а не только работать с текстом и картинками.
Теперь компаниям и университетам не придётся собирать весь этот опыт с нуля: готовый массив можно использовать для обучения и проверки новых роботов — в том числе на ошибках и нестандартных ситуациях.

📅 Следующая проверка прогресса — уже через год: третьи Игры пройдут в Пекине в августе 2027 года, а спортивных и прикладных сценариев организаторы планируют сделать ещё больше.

—
🎾🇷🇺 PLAI — российская AI-система для падела и тенниса
Обзор | Функции | Киоск | Клубы

Спорт от борьбы между спортсменами все больше переходит к противостоянию моделей ИИ.

🗣 Недавно CyclingNews привёл слова анонимного источника из антидопинговой среды: уже существуют стероиды и другие вещества, изменённые с помощью ИИ для достижения конкретного спортивного эффекта.

Это открывает новую допинговую главу: теперь ИИ может разрабатывать персональный допинг для каждого спортсмена, учитывая его генетику, физиологию и текущую форму. То, что раньше годами разрабатывалось в лабораториях, сегодня ИИ делает за минуты.

🧪 В одном эксперименте ИИ, который обычно ищет новые лекарства, перенастроили на поиск опасных веществ. Меньше чем за 6 часов он предложил около 40 тысяч потенциально опасных молекул.
💊 И обратный пример: ИИ уже реально используют для создания новых лекарств. Разработанные с его помощью противоопухолевые препараты дошли до испытаний на людях.

WADA понимает это и не сидит сложа руки - там разрабатывают систему, которая будет предсказывать потенциальные допинговые препараты ещё до того, как они появятся в пробах спортсменов.

Та же команда, кстати, раньше работала с дизайнерскими наркотиками. Его система сгенерировала 9 млн возможных формул веществ. Когда позже на нелегальном рынке появились новые соединения, более 90% из них уже были среди вариантов, которые заранее предсказал алгоритм.

В новом проекте команда уже проанализировала около 1600 запрещённых и потенциально допинговых веществ. Модель выделила как минимум 2 соединения, которые позднее действительно попали в запрещённый список WADA.

Следующий уровень - персональный допинг

🧬 Уже сейчас в исследовании Enhanced Games спортсменам назначают индивидуальные схемы препаратов, корректируя их по биомаркерам и тренировочному циклу. А в медицине цифровые модели прямо сейчас учатся прогнозировать реакцию конкретного организма на лекарства.

🔎 В перспективе антидопингу придётся искать не только конкретные препараты, а нетипичные изменения в анализах и проверять, могут ли они быть признаком нового допинга.

И тогда гонка окончательно превратится в противостояние двух моделей — одна создает нечестное преимущество, другая пытается его обнаружить.

—
🎾🇷🇺 PLAI — российская AI-система для падела и тенниса
Обзор | Функции | Киоск | Клубы

Главные новости спортивных технологий — в новом дайджесте PLAI:

🤖 На Олимпиаду едут 2 000 роботов из 16 стран. В Пекине они будут бегать, играть в футбол, соревноваться в тяжелой атлетике, единоборствах, настольном теннисе и танцах. Старт - уже на выходных.

⚽️ LaLiga первой из топ-лиг перешла на умные мячи. Внутри каждого — датчик, который передаёт до 560 сигналов в секунду и помогает VAR фиксировать касания, офсайды и нарушения.

🕸 ИИ-гиганты идут в футбол. Gemini стал AI-партнёром «Арсенала», «Барселоны», «Баварии», «Ливерпуля» и ПСЖ. Так компания внедряется в ежедневную жизнь миллиарда болельщиков.

🥽 В виртуальной реальности теперь можно почувствовать удар. Новая одежда создаёт давление, вибрацию и механический удар силой до 14 ньютонов точно в ту часть тела, куда попал мяч, кулак или меч в VR.

👕 Одежда научилась захватывать движения всего тела без камер. Датчики встроены прямо в ткань, а нейросеть превращает сигналы от движений рук и ног в анимацию цифрового персонажа.

🧠 Нагрузку начали измерять каждую секунду датчиком на виске. Устройство уже носит олимпийская чемпионка Пи Ви Синдху: оно в реальном времени оценивает физиологическую нагрузку и расход энергозатраты,

🏎 В новой F1 гонщики всё чаще теряют контроль над машиной. Компьютер сам решает, когда экономить энергию, а когда отдавать её на разгон. Даже небольшое отклонение от привычного сценария может сбить расчёт — и машина перестает поддаваться пилоту.

🦾 Всё ближе к Cyberpunk: датчики на теле рисуют чернилами. Проводящие чернила Penn State считывают сигналы мышц и сердца, выдерживают пот и растягиваются более чем на 150%, а после тренировки их можно просто смыть.

👟 Умная стелька распознаёт движения с точностью 95%. Причём такую точность система показала на человеке, данные которого вообще не использовались при обучении модели.

🫁 Обычный жилет превратили в тренажёр дыхательных мышц. Он создаёт сопротивление при каждом вдохе и выдохе. В первом исследовании после трёх недель сила дыхательных мышц участников выросла примерно на 36–40%.

—
🎾🇷🇺 PLAI — российская AI-система для падела и тенниса
Обзор | Функции | Киоск | Клубы

🤖 2 000 роботов едут на Олимпиаду

С 22 по 26 августа в Пекине пройдут вторые World Humanoid Robot Games. По сути, это Олимпиада гуманоидных роботов и крупнейший комплексный спортивный турнир такого формата.

Год назад в первых Играх участвовали 500 роботов. Сейчас заявлено уже больше 2 000 роботов из 16 стран. За пять дней пройдут около 50 спортивных и прикладных соревнований.

Спортивная часть:

🏃 Лёгкая атлетика — 11 дисциплин, включая бег, эстафеты и прыжки. В трёх видах роботами вообще нельзя управлять дистанционно: они сами ориентируются на трассе и реагируют на соперников.

⚽️ Футбол. Матчи 5×5, отдельно для крупных и средних гуманоидов. Роботы играют автономно: без человека с джойстиком у бровки.

🥊 Кикбоксинг. Три раунда по две минуты, удары руками и ногами. Если робот упал и не смог самостоятельно подняться за 10 секунд — поражение.

🏓 Настольный теннис. Играют полноценные гуманоидные роботы с корпусом, руками и ногами, а не отдельные механические манипуляторы.

🏋️ Тяжёлая атлетика. Новый вид программы с лёгкой и тяжёлой категориями: роботы будут соревноваться в том, какой вес смогут поднять и удержать руками.

🪢 Перетягивание каната 2х2. После старта оператор вмешиваться уже не может. Коснулся пола чем-то кроме стоп или вышел за границы — проиграл.

➕ Будут ещё гимнастика, ушу, тайцзи и даже танцевальные дисциплины, где пары роботов должны синхронизироваться самостоятельно.

Вторая часть программы — это прикладные сценарии, например:
— домашняя работа: уборка, застилание кроватей, работа с вещами;
— магазины и офисы: сбор заказов, работа с товарами, едой и документами;
— сложные задачи: производство, работа с инструментами и тушение пожаров.

📍 World Humanoid Robot Games
📅 22–26 августа
🏟 Пекин, олимпийская арена Ice Ribbon

—
🎾🇷🇺 PLAI — российская AI-система для падела и тенниса
Обзор | Функции | Киоск | Клубы

⚽️ Почему AI-компаниям так нужен футбол

Google на старте нового европейского сезона объявил сразу о пяти долгосрочных партнёрствах: с «Арсеналом», «Барселоной», «Баварией», «Ливерпулем» и ПСЖ. Это пять из семи крупнейших футбольных клубов мира. Gemini становится их официальным AI-партнёром, Pixel — партнёром по смартфонам.

У Gemini уже 950 млн пользователей в месяц. А пять новых клубов-партнёров Google вместе собрали более 1,1 млрд подписчиков. Google получает доступ к огромному фан-сообществу, а клубы — к почти столь же огромной аудитории Gemini, Search и YouTube.

Почему именно спорт?

По исследованию Capgemini, 54% болельщиков используют AI вместо обычного поиска как основной источник информации о спорте.

В спорте всегда много вопросов, ответы на которые разбросаны по десяткам разных ресурсов: состав, травмы, статистика, спорные эпизоды, трансферы, видео, расписание. AI может собрать всё это в одном месте: вместо десяти поисков — один вопрос.

Поэтому в сторону футбола смотрит не только Google. Microsoft уже встроил Copilot в официальные продукты АПЛ: он может отвечать на вопросы, опираясь на 30 сезонов статистики, 300 тыс. статей и 9 тыс. видео. Meta занимает нишу общения между болельщиками: обсуждения, короткие видео и сообщества в Instagram, Threads, Facebook и WhatsApp.

Но ценность футбола для IT-гигантов не только в объеме аудитории. Главное — нужная привычка уже существует. Болельщик и так постоянно приходит за результатами, составами, трансферами, видео и статистикой. AI просто нужно встроиться в этот маршрут.

Если человек регулярно начинает футбольный запрос с Gemini или Copilot, постепенно закрепляется более общий сценарий: «мне нужно что-то узнать или решить - значит сначала спрошу AI».

Поэтому спорт для AI-компаний — не просто новая аудитория. Это способ встроить привычку «сначала спросить AI» в то, чем человек уже увлечён. А затем перенести её на остальные повседневные и рабочие задачи.

—
🎾🇷🇺 PLAI — российская AI-система для падела и тенниса
Обзор | Функции | Киоск | Клубы