TGViewer
Pixel Science Pixel Science @pixels_science · 479 subscribers
Post #69 271
Image Neural Field Diffusion Models, диффузка генерирует латентное представление, которые определяет плавное, а не дискретное, изображение

Алгоритм можно использовать для генерации картинок высокого разрешения, при всем при этом контент остается довольно когерентным между различными разрешениями!

Основа: Stable Diffusion

(рекомендую зайти на сайт, а так же оценить Appendix самой статьи, чтобы посмотреть изображения в оригинале)
More from @pixels_science
  1. Aug 25, 2025The Bitter Lesson for RL: Verification as the key to Reasoning LLMs - отличная презентация…
  2. Aug 21, 2025Подытожу этот сумбурный тред фразой одного умного парня из мира Computer Vision: "Не беспо…
  3. Aug 21, 2025Продолжение про SIGGRAPH ч.2 И я сам очень многому удивился и обнаружил свой предсказатель…
  4. Aug 21, 2025Продолжение про SIGGRAPH ч.1 Кто-то просто делает ставки. На 10ки $млн. Надеясь открыть но…
  5. Aug 21, 2025Про SIGGRAPH, рынок, разговоры о будущем графики Съездил. Встретился с 10ками прекраснейши…
  6. Aug 4, 2025Пригласили на SIGGRAPH 2025 ещё раз презентовать нашу статью по нейронному рендеру! Если в…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →