TGViewer
Pixel Science Pixel Science @pixels_science · 478 subscribers
Post #215 847
Интересный анализ по Nvidia от Epoch AI

Там очень много данных, советую самому в них покопаться. там найдете супер полезные инсайды если вы занимаетесь ресерчерем, строите бизнес, инвестируете или просто вам полезно знать куда движутся тренды

То, что я нашел для себя довольно интересным:

1️⃣ Начиная с 2019 в среднем хватает всего 10ти месяцев для удвоению введенных в эксплуатацию Compute GPU FLOPS во всем мире

2️⃣ Соответственно в среднем годовой рост составляет 2.3х, в то же время спрос на вычисления для обучения фронтирных моделей растет в 4-5х -> "упираемся" в скалируемость по железу

3️⃣ В среднем переход от FP32 к INT8 дал 12х буст в compute - а не 4x как можно было бы предположить. У H100 разница вообще в 59 раз 🤯

4️⃣ Компьют дешевеет на 30%/год. Стоимость человеческого труда же только растет...

#индустрия #ии
More from @pixels_science
  1. Aug 25, 2025The Bitter Lesson for RL: Verification as the key to Reasoning LLMs - отличная презентация…
  2. Aug 21, 2025Подытожу этот сумбурный тред фразой одного умного парня из мира Computer Vision: "Не беспо…
  3. Aug 21, 2025Продолжение про SIGGRAPH ч.2 И я сам очень многому удивился и обнаружил свой предсказатель…
  4. Aug 21, 2025Продолжение про SIGGRAPH ч.1 Кто-то просто делает ставки. На 10ки $млн. Надеясь открыть но…
  5. Aug 21, 2025Про SIGGRAPH, рынок, разговоры о будущем графики Съездил. Встретился с 10ками прекраснейши…
  6. Aug 4, 2025Пригласили на SIGGRAPH 2025 ещё раз презентовать нашу статью по нейронному рендеру! Если в…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →