Google создала ИИ, который самоорганизуется - и это может изменить подход е созданию моделей.

Проект называется TUMIX, и, по мнению многих, это самая интересная работа Google в этом году.

Вместо того чтобы обучать ещё одну гигантскую модель, команда Google построила систему, где несколько ИИ работают вместе во время инференса.
Каждый агент выполняет свою роль:

- один пишет код
- другой ищет информацию,
- третий рассуждает текстом.

Все они решают одну задачу независимо, затем обмениваются ответами, улучшают их и приходят к общему решению.

Результат ошеломляющий:
Gemini 2.5 с TUMIX обошёл все другие системы рассуждения на +17,4%,
при этом стоимость инференса снизилась почти в два раза.

Без дополнительного обучения. Без новых данных. Просто - умная координация.

Самое неожиданное - секрет не в размере, а в разнообразии.

Команда из 15 разных агентов показала результаты лучше, чем 15 копий “лучшего” одиночного ИИ.
А когда Gemini сам спроектировал новых агентов, качество выросло ещё сильнее — система буквально эволюционировала сама себя.

Этот эксперимент показывает:
Следующий скачок в развитии ИИ может прийти не от триллиона параметров,а от сети маленьких моделей, которые учатся думать вместе.

Подробности: https://arxiv.org/pdf/2510.01279