Экспедиция. Data Science — конкурс проекта Up Great, где проводят открытые соревнования инженерных команд, а участники решают технологические задачи. Главное — преодолеть технологический барьер на уровне страны и мира.
💡 Такой барьер есть и у «Экспедиции. Data Science»:
разработать систему ИИ, которая будет достаточно точно и достоверно идентифицировать археологические объекты как на поверхности земли, так и на глубине до 5 метров.
Основа — данные с множества сенсоров: аэрофотосъёмка, спутниковые снимки, лазерное воздушное сканирование, методы геофизики и не только.
📌 В рамках «Экспедиция. Data Science» — 3 конкурса отдельных заданий (КОЗ), а также финальный конкурс. С каждым следующим этапом участники берутся за более сложные задачи и пробуют новые подходы. Позади уже второй КОЗ — «Сканирование», на котором команды создавали нейросети для поиска археологических объектов в рельефе и под землёй.
🔝 В КОЗ приняли участие 168 команд из 41 города. Призовой фонд в сравнении с прошлым этапом вырос втрое — за 1 место команда получила 7.5 млн ₽. В тройку лидеров вошли команды Family из Омска, mlart из Москвы и GigaFlex из Уфы.
⌛ Каковы их результаты?
⌛ Какие приёмы, подходы и технологии применял каждый из тройки?
⌛ Что говорят об участии капитаны команд?
⌛ Как оценивают успехи профессиональные археологи?
⌛ Можно ли уже сейчас использовать решения, которые предложили команды?
⌛ Что думают учёные о развитии прогнозных компетенций ИИ в археологии?
Обо всём этом мы рассказали в новой статье на Хабре.
🖥 Читайте по ссылке.
Всегда актуальные для вас стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX