🏆Подборка открытых курсов от лауреатов Yandex ML Prize 2026 

В этом году премию получили преподаватели и руководители образовательных программ из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО и НГУ. Ещё два специалиста вошли в «Зал славы» премии.

У нескольких лауреатов учебные материалы полностью или частично доступны онлайн — собрали их в одном месте. 

▪️ Нейросетевые рекомендательные системы — Кирилл Хрыльченко, НИУ ВШЭ, номинация «Преподаватели»
Курс о современных рекомендательных системах: нейросетевом ранжировании, трансформерах, графовых нейросетях, генеративных моделях и обучении с подкреплением. В материалах есть разборы научных статей и практических кейсов.

▪️ VisualGenAI — Дмитрий Баранчук, Yandex Research и ШАД, номинация «Преподаватели»

Курс по генеративным моделям в компьютерном зрении. В программе — диффузионные и гибридные модели, авторегрессионная генерация изображений, мультимодальная и 3D-генерация.

▪️ Обучение с подкреплением — Константин Пчелин, МГУ, номинация «Начинающие преподаватели»
Классический курс по reinforcement learning, дополненный современными методами и применением RL к большим языковым моделям. В открытом доступе находятся видеолекции и конспекты занятий.

▪️ Анализ данных — Таисия Ускова, НГУ, номинация «Начинающие преподаватели»
Практический курс по работе с табличными, текстовыми и геоданными, статистическим методам и классическому машинному обучению. Обучение строится вокруг 12 заданий с необходимой теорией и дополнительными материалами.

▪️У Альбины Бурловой из НИУ ВШЭ, номинация «Начинающие преподаватели», сразу несколько курсов в открытом доступе:
— Дизайн современных LLM — полный цикл работы с языковыми моделями: от архитектуры трансформера и подготовки данных до дообучения, RAG, оценки качества и безопасности, ускорения и развёртывания моделей.
— Мультимодальные нейронные сети — курс о моделях, которые работают с текстом, изображениями, аудио и видео. Рассматриваются энкодеры, контрастивное обучение, объединение модальностей, VQA, мультимодальные языковые модели и оценка их качества.
— Внутри LLM: как думает ChatGPT? — бесплатное введение в устройство и принципы работы больших языковых моделей. Курс собрал более 3000 слушателей за пределами университета.

В 2026 году на премию поступило 400 заявок — на треть больше, чем годом ранее. Победители получили денежные призы и гранты на облачные ресурсы для разработки и исследований.

#машинное_обучение #искусственный_интеллект #образование #курсы