📰الگوریتم کوانتومی جدید، بهینه‌سازی پیوسته را با سرعت اثبات‌شده حل می‌کند.

▪️یک تیم تحقیقاتی در چین یک الگوریتم جستجوی کوانتومی توسعه داده است که سرعت درجه دوم گروور را به بهینه‌سازی پیوسته و مسائل طیفی تعمیم می‌دهد.

▪️این الگوریتم به طور دقیق سرعت کوانتومی را برای جستجوها در فضاهای راه‌حل نامحدود و غیرقابل شمارش اثبات می‌کند و یک حد پایین برای تأیید بهینه بودن آن ایجاد می‌کند.

▪️این تیم همچنین یک چارچوب کلی برای ساخت اوراکل‌های کوانتومی طراحی کرده است که امکان کاربرد گسترده در بهینه‌سازی با ابعاد بالا و تحلیل طیفی با ابعاد نامحدود را فراهم می‌کند.

▪️تصویر: مدار کوانتومی الگوریتم جستجوی کوانتومی پیشنهادی برای مسئله جستجوی پیوسته. (Science China Press)

⬅️ یک مسئله جستجو به وظیفه یافتن یک راه حل در فضایی از گزینه‌های ممکن اشاره دارد و آن فضا می‌تواند از مراحل گسسته یا مقادیر متغیر پیوسته تشکیل شده باشد. به عنوان مثال، حل یک هزارتو یک مسئله جستجوی گسسته معمولی است، در حالی که برنامه‌ریزی مسیر ربات (که در آن ربات می‌تواند در هر جهت و با هر سرعتی حرکت کند) یک مسئله جستجوی پیوسته است.

🔗مطالعه کامل خبر
🔗لینک مقاله

🖋نویسنده خبر:فاطمه نگهبان

#اخبار_کوانتوم
#اخبار
#کوانتوم
#فناوری_کوانتوم

⚛️کانال تکامل فیزیکی
@physical_evolution