Все самое полезное для пхпшника в одном канале.
По рекламе: @tproger_sales_bot
Учиться у нас: clc.to/M561SQ
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b
Post #3618
3.37K
Здесь рассказывается об опыте разработчика, который столкнулся с проблемой производительности в своем приложении, использующем Symfony/Doctrine и PostgreSQL для работы с финансовыми операциями и тегами. Проблема возникла из-за медленных запросов, связанных с агрегацией данных по тегам.
Автор рассматривает альтернативные решения и выбирает ClickHouse для агрегации больших объемов данных, избегая дорогостоящих джойнов. Он также сохраняет PostgreSQL для операций, которые не требуют агрегации больших объемов данных.
Решение помогло улучшить производительность и оставить ClickHouse в резерве для будущих увеличений нагрузки.
Автор рассматривает альтернативные решения и выбирает ClickHouse для агрегации больших объемов данных, избегая дорогостоящих джойнов. Он также сохраняет PostgreSQL для операций, которые не требуют агрегации больших объемов данных.
Решение помогло улучшить производительность и оставить ClickHouse в резерве для будущих увеличений нагрузки.
- 👍 5
- ⚡ 1
- 🥱 1


