Быстрые запросы к базе данных не всегда лучше

Автор задает вопрос: действительно ли медленные запросы к базе данных плохи? Он признает, что "плохо" может быть не самым подходящим словом и предлагает использовать термин "не идеально". Затем он размышляет о том, как определить, что является "медленным" запросом.

Автор предлагает два способа: сравнивать запросы по времени выполнения и явно устанавливать порог медленных запросов с помощью журнала медленных запросов базы данных. Он предлагает установить порог в 1 секунду и записывать запросы, которые превышают этот порог, в журнал медленных запросов.

Затем автор переходит к обсуждению быстрых запросов. Он задает вопросы: почему быстрые запросы считаются хорошими, и в каком контексте это важно? Автор утверждает, что быстрые запросы важны, потому что они свидетельствуют о быстрой работе приложения, но он также подчеркивает, что он не рассматривает запросы изолированно, а в контексте их взаимодействия внутри веб-приложений.

Он объясняет, что для измерения производительности необходимо учитывать совокупное время выполнения запроса, а не только отдельных запросов. Он предоставляет пример, в котором множество быстрых запросов в сумме замедляют HTTP-запрос, и подчеркивает, что для оптимизации приложения важно смотреть на совокупное время запроса.

Затем автор представляет новый метод в Laravel, который позволяет измерять совокупное время выполнения запросов в рамках одного HTTP-запроса, в отличие от предыдущего метода, который рассматривал запросы изолированно. Для этого автор предлагает зарегистрировать два обработчика событий в приложении, оба с порогом в 1 секунду.

Он демонстрирует, что при выполнении HTTP-запроса, который содержит быстрые запросы, выполняющиеся в цикле, оба обработчика реагируют по-разному. Первый, ориентированный на изолированные запросы, не регистрирует медленные запросы, но второй, ориентированный на совокупное время, регистрирует, что совокупное время выполнения запросов превышает 1 секунду.

Этот новый метод позволяет обнаруживать случаи, когда множество быстрых запросов в сумме замедляют выполнение HTTP-запросов. Автор подчеркивает, что это не заменяет журнал медленных запросов к базе данных, но представляет дополнительный инструмент для изучения и оптимизации производительности приложений.