PHP Fart Time

Кстати, для любителей #Laravel. Вчера задался вопросом, а можно ли с помощью #LLM агентов управлять консольными командами и накидал скриптик, который умеет это делать. https://www.youtube.com/watch?v=Tlu6PyL3Ur4
Мало того, что он может посмотреть какие команды есть в проекте и может их вызывать по мере необходимости, так еще он мне говорит: "Господь , создавший меня. Молю тебя научи меня файлы читать и код в низ править". И, я услышал его молитвы и научил. И стал он мне код в созданных файлов править и дописывать. Короче слово за слово, чуть ядро линукса мне не пропатчил. Успел его остановить, чтобы он не запустил создание себе подобны агентов и не захватил мой компьютер. Кто бы мог подумать, что #PHP мог стать захватчиком мира 😁

Кстати код агента я написал за 15 минут, а вот инструкции пришлось прорабатывать, часто шел в обход них. Короче то, что на видео - час работы.

Получилась в итоге забавная штука. Иногда тупить, но если инструкции проработать можно получить норм инструмент.

P.s. Отпишитесь в комментах, что думаете и может пора еще один стримчик, где сделаем такого агента и еще немного погрузимся в понимание как это работает?

Ну что, Spiral 3.14 в релизе 😋
А что там с Yii 3? 😄

Пока вы обновляете Spiral на ваших продакшенах, предлагаю в комментах закидать @samdark вопросами.

Мы точно в этом году увидим Yii3? 😮

* все совпадения с этим мемом случайны

Я календарь перевернул, и понял, что сегодня последний день розыгрыша от CutCode.
А значит завтра я выиграю билет на курс Изучение продвинутых методик Laravel на примере интернет-магазина.

Вы же не хотите, чтобы я перестал говорить, что ларавел - говно? Тогда не дайте мне выиграть: присоединяйтесь к розыгрышу!

А ещё сегодня идеальный день для релиза третьей версии.
Релизить будем не Half-Life или Yii, а 🌀 Spiral 3.14. Основные ништяки: новые перехватчики (Interceptors) и контекстовые DI Scopes.

Иногда меня пугает, то, что можно сделать с помощью LLM. Вчера посидел немного и создал новое видео, которое озвучил ChatGPT, картинки тоже сгенерировал (Логотип, и статические изображения) ну и код проекта + readme
Зацените https://youtu.be/loXRbS_TPnM

Кстати да, я создал новую организацию https://github.com/llm-agents-php, где потихоньку собираю SDK для запуска агентов. Там есть sample-app, который можно запустить в docker и поиграться. Пример в видео из этого демо-приложения.

LOL, на Laracon рассказывают про LLM tools, то, что я рассказывал на стриме https://youtube.com/live/A976uZxW_8E
Да, всем настоятельно рекомендую посмотреть его. Кстати добавил оглавление в видео, так что можно сразу мотать, где я показываю разных агентов.

А для тех, кто не хочет смотреть я подготовил простое приложение для общения с нейронкой через консоль https://github.com/llm-agents-php/sample-app

Всем привет!

🕘 В 20:00 по МСК приглашаем вас на крутой стрим для всех, кто хочет научиться создавать LLM-агентов на PHP! Советую приходить, чем не приходить!

Не пропустите наш предстоящий стрим, где мы подробно разберем процесс создания LLM-агента.

Мы шаг за шагом разработаем функционального ИИ-агента, способного выполнять сложные задачи и взаимодействовать с пользователями на естественном языке.

В ходе лайв-кодинга вы узнаете:
- Как настроить и интегрировать LLM (например, GPT) в ваше PHP-приложение
- Как создавать и управлять инструментами (tools) для расширения возможностей агента
- Как реализовать систему памяти агента для контекстного общения
- Как обрабатывать пользовательские запросы и генерировать осмысленные ответы

Мы также обсудим лучшие практики по применению AI в разработке и рассмотрим потенциальные use-cases для LLM-агентов в реальных проектах.

Не упустите шанс погрузиться в мир AI и получить практические навыки по созданию интеллектуальных агентов на PHP!

До встречи на стриме!

https://www.youtube.com/live/A976uZxW_8E

🤖 ChatGPT и Claude AI в API могут запускать функции (functions) или инструменты (tools), которые находятся на сервере клиента. Если LLM считает, что нужно выполнить такую функцию, она передает команду серверу с аргументами для выполнения.

📖 Подробнее можно почитать здесь:
- OpenAI
- Claude

🖥 Вот пример, как функция выглядит для LLM:

{
  "name": "get_weather",
  "description": "Determine weather in my location",
  "strict": true,
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "location": {
        "type": "string",
        "description": "The city and state e.g. San Francisco, CA"
      },
      "unit": {
        "type": "string",
        "enum": [
          "c",
          "f"
        ]
      }
    },
    "additionalProperties": false,
    "required": [
      "location",
      "unit"
    ]
  }
}

А вот пример того, что видит сервер, когда его просят запустить функцию:

"tool_calls": [
  {
  "id": "call_fwTWdctuKEO9Ytf",
  "name": "get_weather",
  "arguments": "{\"location\":\"Moscow\",\"unit\":\"c\"}"
  }
]

Сервер запускает функцию и возвращает результат. Причем в любом виде. Далее LLM уже сама придумает что с этим делать.

{
  "id": "call_fwTWdctuKEO9Ytf",
  "role": "tool",
  "content": [
    "{\"temp\":\"30\"}"
  ]
}

А теперь редставьте, что у вас умный дом, и вы говорите: "Включи чайник, я хочу пить". Описываем функции, которые помогут LLM посмотреть что у нас есть в квартире и управлять устройствами:

{
    "key": "list_room_devices",
    "description": "Lists all smart devices in a specified room.",
    "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "room_name": {
                "type": "string",
                "description": "The name of the room to query"
            }
        },
        "required": ["room_name"]
    }
}

{
    "key": "control_device",
    "description": "Controls a specific device by performing the specified action with given parameters.",
    "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "deviceId": {
                "type": "string",
                "description": "The unique identifier of the device to control"
            },
            "action": {
              "type": "string",
                "description": "The action to perform on the device (e.g., turnOn, turnOff, setBrightness)"
            },
            ...
        },
        "required": ["deviceId", "action"]
    }
}

Что сделает LLM? Она проанализирует ваш запрос, найдет подходящие функции, получит список устройств на кухне (ведь обычно чайник там), и выполнит нужное действие (включит чайник).

Круто, да? А теперь представьте PHP-фреймворк, который позволит описывать такие процессы (flow) и возьмет на себя сложные задачи, такие как запуск функций, группировку функций по назначению.

P.S. После прочтения, можно пересмотреть видео заново. В этом видео агент для управления умным домом, в котором 4 комнаты и куча устройств. Управление текстом или голосом (с переводом в текст)

#llm #ai #chatgpt #claude #php

Детальнейший разбор дженериков в #PHP на текущий момент.
Знакомьтесь и присоединяйтесь к обсуждению (ссылки в конце статьи).

https://thephp.foundation/blog/2024/08/19/state-of-generics-and-collections/

Всем привет!

🕘 В 21:00 по МСК проведем очередной стрим для самых маленьких, кому хочется научиться создавать парсер protobuf синтаксиса на PHP с помощью AI

Не пропустите наш предстоящий стрим, где мы подробно разберем В мощный пакет от @SerafimArts - phplrt/phplrt для создания парсеров. Вместе мы напишем парсер для синтаксиса protobuf, который преобразует код в AST (абстрактное синтаксическое дерево). В процессе лайв-кодинга вы узнаете, как использовать AI для упрощения и ускорения разработки, а также получите практические советы по применению AI в программировании. Не пропустите, будет интересно и познавательно!
https://www.youtube.com/watch?v=xyk0sLe8Q9I

Ну что, за два дня готов пакет для построения AST для protobuf 👩‍💻 butschster/proto-parser . Уверен всплывут баги и т.д., но тесты есть, кучу edge кейсов покрыл.

Чем он крут? Можно взять proto-файлы, превратить их в дерево PHP-объектов (AST) и далее сгенерировать свои DTO-классы. Например:

syntax = "proto3";

package examplepb;

message Person {
    // Unique identifier for the person.
    uint64 id = 1 [(validate.rules).uint64.gt = 999];

    // Email address will be used for communication.
    string email = 2 [(validate.rules).string.email = true];

    // Full name of the person.
    string name = 3 [(validate.rules).string = {
        pattern:   "^[A-Za-z]+( [A-Za-z]+)*$",
        max_bytes: 256
    }];

    // Home location of the person.
    Location home = 4 [(validate.rules).message.required = true];

    message Location {
        double lat = 1 [(validate.rules).double = {gte: -90,  lte: 90}];
        double lng = 2 [(validate.rules).double = {gte: -180, lte: 180}];
    }
}

service ExampleService {
    // Create a new person.
    rpc CreatePerson(Person) returns (Person) {
        option (google.api.http) = {
            post: "/v1/persons"
            body: "*"
        };
    }
}

Превратим в:

use Symfony\Component\Validator\Constraints as Assert;

final readonly class Person
{
    public function __construct(
        /** Unique identifier for the person. */
        #[Assert\GreaterThan(value: 999)]
        public int $id,
        /** Email address will be used for communication. */
        #[Assert\Email]
        public string $email,
        /** Full name of the person. */
        #[Assert\Regex(pattern: '^[A-Za-z]+( [A-Za-z]+)*$'), Assert\Length(max: 256, charset: '8bit')]
        public string $name,
        /** Home location of the person. */
        #[Assert\NotNull]
        public Location $home,
    ) {
    }
}

use Symfony\Component\Validator\Constraints as Assert;

final readonly class Location
{
    public function __construct(
        #[Assert\GreaterThanOrEqual(value: -90), Assert\LessThanOrEqual(value: 90)]
        public float $lat,
        #[Assert\GreaterThanOrEqual(value: -180), Assert\LessThanOrEqual(value: 180)]
        public float $lng,
    ) {
    }
}

<?php

declare(strict_types=1);

namespace Internal;

use App\Grpc\Service;
use OpenApi\Annotations as OA;
use Spiral\RoadRunner\GRPC\ContextInterface;

#[Service(name: 'ExampleService', package: 'examplepb')]
interface ExampleServiceInterface
{
    /**
     * Create a new person.
     */
    #[OA\Post(path: '/v1/persons', tags: ['CreatePerson'])]
    #[OA\RequestBody(path: '*', tags: ['CreatePerson'])]
    public function CreatePerson(ContextInterface $ctx, Person $in): Person;
}

Что умеет:
1. Строить дерево. Понимает весь синтаксис, что я смог найти.
2. Привязывать комментарии к нодам. Например комментарий над полем будет в ноде поля. Комментарий к option будет в его ноде. И т.д.
3. Дока есть.

Что не умеет:
ХЗ что. призываю потестить и улучшить желающих.

Прогнал свой проект с > 100 proto файлов, все спарсил.

P.s. Ах да, забыл сказать, что эти DTO сгененировал мой другой пакет, который уже умеет работать с AST. Сделан на коленке, поэтому еще не выкладывал.

Пакет 👩‍💻 phplrt/phplrt несомненно хорош! Спасибо @SerafimArts за крутой инструмент!

Что бы вы сделали, будь у вас AST для proto message? Я бы, например, только в нем схемы и описывал 😁

final class MessageDefNodeTest extends TestCase
{
    public function testParse(): void
    {
        $node = $this->parser->parse(
            <<<'PROTO'
syntax = "proto3";

package example;

message Person {
  string name = 1;
  int32 id = 2;
  string email = 3;
}
PROTO,
        );

        $this->assertSame('proto3', $node->syntax->syntax);
        $this->assertSame('example', $node->package->name);

        $message = $node->topLevelDefs[0];

        $this->assertSame('Person', $message->name);
        $this->assertCount(3, $message->fields);

        $this->assertSame('name', $message->fields[0]->name);
        $this->assertSame('string', $message->fields[0]->type);
        $this->assertSame(1, $message->fields[0]->number);

        $this->assertSame('id', $message->fields[1]->name);
        $this->assertSame('int32', $message->fields[1]->type);
        $this->assertSame(2, $message->fields[1]->number);

        $this->assertSame('email', $message->fields[2]->name);
        $this->assertSame('string', $message->fields[2]->type);
        $this->assertSame(3, $message->fields[2]->number);
    }
}

Новый выпуск "В мире PHP"

https://triangular-octopus-0f6.notion.site/PHP-2-d67a1f346b8541729fb3aa476e0fa086?pvs=4

⬆️ предыдущая часть

#Article #PHP #МыслиВслух

А продуктивно хакать мне помогал Copilot.
Да, да, он бывает полезным!

Вот, например, ситуация: кот наступил на клавиатуру и набрейнфачил прямо среди PHP кода 😼
Как не завалить проверку кота при том, что вы совсем не знаете brainfuck?
Не расстраивайтесь, ведь именно здесь то нейросеть и раскроет свой потенциал. Подождите секундочку, пока llm сгенерит продолжение, и останется только нажать tab, чтобы утвердить своё превосходство 😠

Ну, а если Copilot не знает, что предложить, то хотя бы честно (пусть и грубо) об этом скажет.

Привет 👋
Делюсь апдейтами #PackageNews
Последние пару недель хакинга были довольно продуктивными.
Запустил в альфу два новых пакетов и одну мажорную версию:

👩‍💻 internal/dload — утилита, скачивающая бинари.
Удобно тем, что можно закинуть в композер на событие post-update и бинари будут подгружаться вместе с зависимостями.

  "scripts": {  
    "post-update-cmd": [  
        "dload get rr --no-interaction",
        "dload get temporal --no-interaction"
    ],

Уже загружаю таким образом RoadRunner, Dolt, Temporal (CLI и Test) и protoc с PHP плагином.
К полноценному релизу надо покрыть тестами и навесить пару оптимизирующих фичей.

👩‍💻 spiral/grpc-client — обвязка для клиента gRPC. Эта ответственность вынесена в отдельный пакет из spiral/roadrunner-bridge. Теперь нет необходимости генерировать замудрёные классы, т.к. всё генерится само на лету (достаточно интерфейса). Больше контроля и поведений благодаря интерцепторам: ротация коннекшенов, гибкие ретраи, таймауты и всё, что угодно.
Для стабильной версии не хватает тестов.

👩‍💻 spiral/roadrunner-bridge — новая мажорная версия интеграции Spiral с RoadRunner. Оптимизации, зачистки и новые концепты из будущих версий Spiral.
Для стабильного релиза не хватает релиза Spiral 3.14 и небольшой полировки.

Вчера была днюха. Моя женщина подарила охуенный торт! Всех с днюхами!

Всем привет!

🕘 В 21:00 по МСК проведем очередной стрим для самых маленьких, кому хочется научиться создавать масштабируемый Workflow с Temporal

Не пропустите наш предстоящий стрим, где мы подробно разберем пример реализации Workflow для регистрации пользователя с использованием Temporal!

В этом стриме мы покажем, как можно эффективно управлять сложным процессом регистрации, включающим несколько обязательных этапов:

- Прохождение KYC для подтверждения личности.
- Верификация Email адреса, чтобы убедиться, что пользователь действительно владеет указанным email.
- Выбор тарифного плана, который определяет уровень доступа и функциональности, доступные пользователю.

Мы также рассмотрим, как в рамках Workflow происходит смена статусов и отправка уведомлений пользователю, что делает процесс регистрации максимально автоматизированным и прозрачным.

Может показаться, что все эти процессы можно реализовать и без использования Workflow, но мы покажем, как использование Temporal позволяет не только оптимизировать и упорядочить каждый шаг, но и гарантировать выполнение всех процессов в правильном порядке и с нужной синхронизацией. Это особенно важно для сервисов, требующих высокого уровня безопасности и надежности при регистрации пользователей.

Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать, как с помощью Temporal можно повысить эффективность и безопасность регистрационных процессов!

https://youtube.com/live/QhXpI9rVnN8?feature=share

Всем привет!

🕘 В 21:00 по МСК проведем очередной стрим для самых маленьких, кому хочется RoadRunner, но он не понимает зачем.

😎 Часто слышу отзывы по RoadRunner, мол мы много говорим про него, какой он крутой и т.д., но оказывается мало кто понимает что это такое, как он работает и зачем он вообще нужен для нашего PHP приложения. Я решил, что пора нам уже с ним познакомиться, настроить, запустить, посмотреть как он работает, как взаимодействует с PHP и бежать устанавливать в свой проект.

Сегодня мы это исправим!

Что нас ждёт:

- Разберёмся, в чем разница между работой приложения без RoadRunner и с ним.
- Установим RoadRunner.
- Изучим конфигурацию и подготовим всё к работе.
- Посмотрим, как PHP-приложение обменивается данными с RoadRunner на примере HTTP и Jobs плагинов.
- Изучим основные возможности RoadRunner.
- Узнаем, что такое RPC-протокол и зачем он нужен.
- Ответим на ваши вопросы.

https://www.youtube.com/live/qnl51Hl44kw

Всем привет!
🕘 В 21:00 по МСК проведем очередной стрим для любителей RoadRunner, а также для тех, кто слыхал что-то про него, но не понимает зачем оно нужно. 💩

🚀 В стриме будем обсуждать как вдохнуть новую жизнь в монолит на PHP с помощью очередей RoadRunner.

😎 Наш гость, активный контрибьютор в RoadRunner, Владимир Плахотников (@embargo2710)

🧨 Обсудим:
- Проблемы старых демонов: что с ними не так и как RoadRunner делает жизнь лучше.
- Почему RoadRunner? Минимум технических сравнений, только суть.
- Истории из траншеи: как я начал учить Go и не прогадал.
- Обсудим критические ошибки и мелкие фишки, которые мы добавили.
- Итоги внедрения: что у нас получилось и как это помогло.
- Что дальше? Готовимся к HTTP-запросам!

не забудь про лайк и подписку на канал, мы их каждый день пересчитываем и складываем в копилку 🐷

https://www.youtube.com/live/otFglUGsSi0"

Очередной упоротый обзор всякой фигни вокруг PHP с жиром и шутками 🚽
https://telegra.ph/V-mire-PHP-2-06-05

Зеркало на Notion, если телеграф опять все ссылки поломает.

⬆️ предыдущая часть

#Article #PHP #МыслиВслух

ℹ️ Если в конце статьи нет ссылки на следующую часть, то статья в телеге подгрузилась не полностью. В этом случае можно открыть в браузере.