اگه علاقه مند به هوش منصوعی و LLM ها باشید احتمالا خیلی این عکس و دیاگرام رو دیدین
این دیاگرام شبکه عصبی عمیق یا همون Deep Neural Network هستش که به اختصار میشه DNN
حالا ساختار این شبکه عصبی چجوریه؟
ساختار این شبکه عصبی لایه لایه هستش و با طی کردن این لایه ها میاییم خروجی میگیریم این شبکه عصبی از یک لایه ورودی یک یا چند لایه پنهان و یک لایه خروجی تشکیل شده هر چی تعداد لایه ها بیشتر بشه پیچیدگی مدل بیشتر میشه از اون طرف باعث میشه: یک پردازش روی ورودی ها بهتر انجام بشه و دو روی خروجی ایده آل که تولید میشه هم موثر هستش
حالا این ساختار عصبی چجوری کار میکنه؟
ما در مرحله اول میاییم شکبه عصبی رو تمرین میدیم و شبکه عصبی ما شروع میکنه بین لایه ها بر اساس تمرینی که دادیم به شکل وزن دار با هم ارتباط میگیرن بعد میاییم داده های ورودی رو جمع آوری میکنیم و به صورت عددی وارد شبکه میکنیم شبکه بر اساس میزان عددی ورودی و وزن های لایه شروع میکنه به پردازش کردن و در نهایت خروجی رو تحویل ما میده مثلا:
@PhiloLearn | @NyxHrafn