۱۲ آمار مهم از ورود هوش مصنوعی به نظام سلامت

🔹فانا: نتایج یک نظرسنجی از بیش از دو هزار متخصص سلامت و ۲۰ هزار بیمار در ۱۰ کشور نشان داد:

🔹۶۵٪ متخصصان سلامت در یک سال گذشته استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را افزایش داده‌اند
🔹۷۱٪ از بهبود بهره‌وری کاری با هوش مصنوعی خبر داده‌اند
🔹۴۶٪ گفته‌اند هوش مصنوعی سالانه دستکم ۱۳۲ ساعت در زمان کاری صرفه‌جویی می‌کند
🔹۶۷٪ از سریع‌تر شدن تصمیم‌گیری‌های تشخیصی خبر داده‌اند
🔹۵۰٪ گفته‌اند هوش مصنوعی ظرفیت پذیرش بیماران را افزایش داده است
🔹۸۳٪ به تاثیر مثبت هوش مصنوعی بر نتایج درمان خوش‌بین‌اند
🔹۶۴٪ در صورت ناکافی بودن ابزارهای محل کار، از ابزارهای شخصی هوش مصنوعی استفاده می‌کنند
🔹٪۷۰ می‌گویند آموزش هوش مصنوعی ارائه نمی‌شود، محدود یا نامنظم است
🔹۹۰٪ حفظ نقش انسان در استفاده از هوش مصنوعی را ضروری می‌دانند
🔹۶۰٪ بیماران گفته‌اند هوش مصنوعی مولد در تشخیص زمان مراجعه به پزشک کمک کرده است
🔹۶۹٪ متخصصان مجبور به اصلاح اطلاعات نادرست تولید شده توسط هوش مصنوعی شده‌اند
🔹۸۹٪ بیماران می‌خواهند بدانند چه زمانی هوش مصنوعی در مراقبت از آنها استفاده می‌شود/فیلیپس
@phanair