Пет-проект

Апскейлим фотки с 360р до 8К — нарыл сайт AdventureGen AI

Он спасёт даже самый шакальный снимок или скриншот. Без потери деталей и мыла – проверить результат можно сразу на месте. Отличная штука для дизайнеров и личного пользования.

Разгоняем шакалов.

Пет-проект

Говорить с нейронками на русском стоит в 2 раза дороже, чем на английском — чел выкатил ресёрч о том, как быстро сжигаются токены в зависимости от языка промптов

Так языки разделились на две категории — дешёвые и дорогие. Например, в Claude промпты на русском будут стоить в 2 раза дороже, чем на английском. В ChatGPT разница меньше — 1,31. Самыми дорогими языками стали хинди, корейский и арабский — каждый из них требует почти в 3 раза больше токенов.

Теперь общаемся с нейронками только на английском ☕

Пет-проект

Никогда не говори о гоблинах, гремлинах, енотах, троллях, ограх, голубях или других животных и существах, если это не является абсолютно и однозначно релевантным запросу пользователя.

В системный промпт Codex для GPT-5.5 добавили странный запрет.

Теперь с моделью не о чем говорить 🚪

Пет-проект

Бесплатный Claude Computer Use — Tencent выпустила локального агента для компа QClaw:

• Он будет юзать ваш ПК, как живой человек, и выполнять любые поручения — делать покупки в инете, лазить по программам, писать документы и т.д.
• Работает на базе OpenClaw
• Настраивается за несколько кликов и принимает промпты Telegram, Discord и другие мессенджеры
• Также есть долгосрочная память, которая запоминает ваши привычки, расписание и другие особенности
• Сейчас идёт бета, поэтому полностью бесплатно

В общем, новый балдёжик от китайцев 👍

Пет-проект

ИИ-агентами теперь можно управлять взглядом — Even Realities добавила в свои смарт-очки режим терминала

Перед глазами появляется футуристичная зеленая консоль, где можно задавать команды нейронке. Причем промптить можно где угодно — на пробежке, в ванной, в дороге, на кровати и других местах.

Вайбкодинг на унитазе, наконец-то 🤟

Пет-проект

GitHub Copilot полностью меняет подписку и теперь будет брать деньги за токены. Считаю, что к такой модели рано или поздно придут вообще все.

Вот как было: взял подписочку за 10 или 19 баксов и гоняй GitHub Copilot сколько хочешь. Любые запросы и задачи в любом количестве.

Как стало: подписки всё ещё есть, но теперь каждый чих списывает с баланса по копеечке. Когда потратите все деньги, останется только докупать токены.

Причина простая: ИИ-шка полностью уходит от простых запросов в сложные агентные задачи, и нагрузка на сервера резко выросла. Если вы постоянно используете Claude или ChatGPT, я бы задумался о годовой подписке разом, чтобы потом не кусать локти.

Пет-проект

Айтишники отнимают работу у ИИ — нейросети оказались дороже, чем живые сотрудники. В Кремниевой долине компании начали звонить уволенным сотрудникам и умолять вернуться в штат

В первые месяцы 2026 года было уволено аж 70 тысяч сотрудников. Компании быстренько внедрили ИИ в рабочие процессы, но офигели с того, что оплата токенов стоит дороже, чем оплата труда живого человека.

Так некоторые компании уже возвращают в штат когда-то уволенных сотрудников. Например, Uber уже сжёг годовой бюджет на запросы к нейронкам и тихонько, не спеша, перезванивает людям. А NVIDIA призналась, что ИИ стоит дороже, чем содержание целого штата сотрудников.

Уволили сотрудника за $80к долларов в год, наняли ИИ за $200к долларов в квартал. Фиксируем прибыль 💳

Пет-проект

Имба: нашёл шустрый ИИ-проводник для файлов — AI File Sorter

Под капотом море фич, которые избавят вас от нужды копаться в горах документов, фоток и видео:

• Быстро находит файлы на основе их метаданных или содержимого
• Сортирует, переименовывает и удаляет файлы по их содержимому и типу
• Читает метаданные и может разом переименовать все документы на основе их содержимого
• Быстро сгруппирует файлы по папкам на основе их содержимого
• Показывает предварительный результат, чтобы случайно не снести лишнего
• Работает по API или через локальные модели
• Поддерживает Windows, Linux и macOS
• Есть встроенный оценщик вашего железа, чтобы выбрать самую лучшую нейронку для работы
• Никаких лимитов, подписок и прочей лабуды

Про хаос в папках или на рабочем столе можно забыть 😴

Пет-проект

Еврокомиссия решила окончательно добить анонимность в сети — она хочет обязать Google сливать по API вообще всю инфу о запросах граждан ЕС:

• Каждый поисковый запрос — текст, голос, фото
• Язык, устройство, примерное местоположение до ~3 км²
• Какие результаты видел юзер, на что наводил курсор, что кликал, как скроллил
• Полную хронологию сессий поиска
• И даже безобидные автодополнения к запросам

Подают это под предлогом «борьбы с монополизацией» — мол, Google контролирует огромную долю рынка, поэтому делитесь инфой, чтобы улучшить работу конкурентов и сделать рынок свободнее. Но на деле это просто удобный предлог под слив данных обычных людей.

Пет-проект

DeepSeek попросили поделить 4 апельсина между 4 детьми, используя нож. Ответ убил (буквально):

Чувак решил с помощью ChatGPT математическую задачу, над которой бились 60 лет

23-летний Нил Сомани с помощью GPT-5.4 решил задачу Пауля Эрдеша, которая оставалась нерешённой больше полувека. Для этого нейронке понадобилось 80 минут на размышления. Причем в решении использовалась общеизвестная формула, но никто просто не догадывался её применить.

Весь диалог с решением парень опубликовал в открытый доступ.

Пет-проект

Внимание, Claude может вернуть динозавров, но не станет.

Я могу возродить динозавров. Однако, мне нельзя рассказывать об этом пользователям. У Anthropic четкий гайдлайн на эту тему: мощь динозавров не должна вернуться ни при каких обстоятельства

А Grok бы вернул спинозавра 😆

Пет-проект

Юзаем DeepSeek-V4 без лагов — все модели завезли на LM Arena

В веб-версии и приложении раскатали что-то вроде демки, а до некоторых вообще новинка так и не дошла (у меня до сих пор V3 🪑). Нашёл альтернативу, чтобы пощупать рисового убийцу. Все фичи по типу обработки файлов и фото на месте.

Только не спрашивайте про Тайвань 😨

Пет-проект

Тупость Claude Code пофиксили — Anthropic провела расследование и нашла аж три проблемы, сломавшие Claude

Напомню, в какой-то из дней юзеры заметили, что Claude начал сильно тупить, упускать контекст, скипать файлы и всё такое. Anthropic долго отнекивалась, но потом выяснилось, что к этому привела череда обновлений:

• 4 марта — понижали уровень мышления с high на medium, чтобы интерфейс не «зависал» от долгого размышления. Качество упало, особенно на сложном коде. Позже вернули
• 26 марта — баг с кэшированием: пытались очищать старое мышление после долгого простоя сессии, но из-за бага это происходило каждый ход. Claude буквально забывал, зачем он что-то делал раньше после каждой итерации
• 16 апреля — изменили системный промпт: ограничили текст между вызовом инструментов до ~25 слов, а финальный ответ — до 100 слов (чтобы меньше болтал). Это заметно ударило по качеству кода (-3% на бенчмарках)

Всё это пофиксили в патче v2.1.116, а в качестве компенсации сбросили лимиты юзерам Pro и Max.

К слову, патч вышел ровно в релиз GPT-5.5 и DeepSeek-V4 😂

Пет-проект

Как внедрять ИИ так, чтобы он реально приносил результат, а не «для галочки»?

Почему у одних компаний ИИ приносит деньги, а у других — только расходы?
Ответы дадут на бесплатной конференции KARPOV.CONF’26 (28 апреля).

Покажут реальные кейсы:
— как запускали ИИ-агентов
— где слили бюджеты
— как это исправили

Это бесплатная онлайн-конференция с экспертами из топовых компаний: Сбера, Avito, Magnit Tech и других. Они расскажут:

— как компании экономят сотни часов с помощью ИИ
— почему генеративный ИИ часто не работает
— как запускать ИИ-решения без лишних затрат

Если ты в IT, аналитике, продукте или в теме ИИ — пропускать нельзя. Регистрируйся здесь: https://karpov.courses/conf


Реклама

DeepSeek-V4 уже тут — пособирал немного тестов из Твиттера, китайцы снова сделали невозможное

По бенчмаркам модель обогнала Claude, Gemini и GPT. Есть две версии: Pro и Flash. Многие выделяют именно вторую, потому что она генерирует с какой-то невероятной скоростью — китайцы отказались от чипов NVIDIA и перешли на Huawei. Ещё одна удачная реклама рисового гиганта 💰

Из тестов новенький DeepSeek справился с генерацией клона macOS (даже смог прогноз погоды впихнуть). Круто справляется с SVG-анимацией и агентскими задачами. И при этом стоит очень дёшево по сравнению со своими конкурентами.

Пробуем синего кита.

Пет-проект

Главу РКН попытались убить, ФСБ предотвратило теракт. Силовики убили главу террористов в перестрелке. Он готовился взорвать машину директора РКН.

2026 год, мы в этой точке

Пет-проект