Представлен самообучающийся агент для кодинга Prime Agent:

• Главное — это самоулучшающийся RLM-харнесс (агентный фреймворк)
• Единственный инструмент — постоянное ядро IPython
• Модель может программно искать по своей истории, вызывать инструменты, запускать persistent-субагентов и хранить полезное состояние вне активного контекста
• Контекст рассматривается как переменная, а делегирование субагентам — как вызовы функций внутри REPL
• С моделью Opus 5 на ARC-AGI-3 набрано 95.5% — это чуть выше заявленного человеческого экспертного базового уровня 95.4%
• В качестве демо: агент с нуля написал рабочие эмуляторы SEGA Genesis и Game Boy Color на Rust

Главное, что это всё лежит в опенсорсе.

Пет-проект