TGViewer
Perforum macro Perforum macro @perforum_macro · 2.44K subscribers
Post #21359 93
FT: Китай превращает избыток электроэнергии в преимущество в гонке за ИИ

Китай стремительно строит дата-центры в богатых энергоресурсами регионах страны, превращая дешёвую землю и избыток электроэнергии в преимущество в глобальной гонке за ИИ. Пекин рассматривает развитие этой инфраструктуры как стратегический приоритет, который должен повысить производительность экономики и укрепить влияние китайских технологий в мире.

По данным SemiAnalysis, Китай располагает 24 ГВт действующих вычислительных мощностей дата-центров, что больше, чем вся остальная Азия вместе взятая, но менее половины американских 56 ГВт. Ещё 50 ГВт находятся в стадии строительства или анонсированы. Один из центров этого бума - это Уланчаб во Внутренней Монголии, где построено или запланировано 89 дата-центров.

На город приходится около 15 ГВт запланированных вычислительных мощностей, что делает его самым быстрорастущим центром дата-центров в Азии. Он обладает преимуществами, которых всё труднее добиться на других рынках: здесь много энергии ветра и угля, дешёвая земля, холодный климат и возможность быстро строить новые объекты.

В Уланчабе строят объекты Alibaba, Huawei, ZData и VNET. По данным источников, ByteDance стала крупнейшим в Китае заказчиком арендуемых вычислительных мощностей, а DeepSeek и Z.ai также развивают инфраструктуру в городе. Строительство идёт настолько активно, что один из операторов переоборудует под дата-центр заброшенную школу.

Электричество здесь стоит около 0,358 юаня за кВт·ч, что значительно меньше, чем во многих китайских городах и Пекине. Некоторые проекты могут подключать собственные электростанции напрямую к дата-центрам, минуя часть ограничений государственных энергосетей.

Однако ресурсы региона не безграничны. Во Внутренней Монголии недостаточно водных ресурсов, и один из руководителей дата-центров предупредил, что по мере расширения отрасли это может стать проблемой.
Преимущество Китая связано не только с доступом к электроэнергии. В Уланчабе дата-центры строят дешевле и быстрее, чем обычно в США.

Китайские проекты обходятся дешевле и реализуются быстрее, чем в США. По оценке Goldman Sachs, затраты на строительство в регионе примерно на 20% ниже, чем в крупных городах, а завершить объекты планируют за 12–18 месяцев против обычных 18–24 месяцев в США.

Быстрое строительство создаёт вокруг новых вычислительных центров целую промышленную экосистему. Поставщики оборудования открывают поблизости производства и сборочные площадки, чтобы ещё больше сократить затраты и сроки.

Пекин также направляет строительство на снижение зависимости от иностранных технологий. Дата-центры, использующие китайские процессоры вместо ИИ-чипов Nvidia, получают более выгодные налоговые условия и скидки на электроэнергию и воду.

Пока аналитики не видят серьёзного риска избыточных вычислительных мощностей: спрос на ИИ, особенно ИИ-агентов, быстро растёт. Но стремительное строительство обнажает другую проблему - нехватку передовых процессоров.

Ограничения США на поставки чипов Nvidia и ограниченные производственные возможности китайских фабрик ставят под вопрос, удастся ли обеспечить уже построенные дата-центры достаточным количеством чипов.

https://perforum.io/news/t/goodbye-america
  • 👍 1
More from @perforum_macro
  1. Oct 9, 2026📌Тред дня Perforum Новости: Потребительские цены; Гонка дата-центров; СФА Рост тарифов ЖК…
  2. Oct 9, 2026Директор по работе с частным капиталом, АО «Астра УА» Активный поиск и привлечение состоят…
  3. Oct 9, 2026Дмитрий Швецов #PerforumBlog Starbucks обдумывает покупку Chipotle Mexican Grill Может сос…
  4. Oct 9, 2026МИРОВЫЕ ЦБ В СЕНТЯБРЕ: ДРУЖНЫЕ ХАЙКИ ПО +25 бп, ЗА ИСКЛЮЧЕНИЕМ БРАЗИЛИИ, С ИНФЛЯЦИЕЙ - МРА…
  5. Oct 8, 2026💯%
  6. Oct 8, 2026Ищем коллегу -- исследователя/аналитика/эконометриста в Сбер Python/R/Quarto/MATLAB присое…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →