Сделай это красиво

Несколько простых шагов, которые заставят график из вашего отчёта выглядеть по-новому:

Проектируйте подписи с заботой о читателе. Это касается как и положения подписей, так и их обилия. В этом примере подписей лет так много, что сложно вычленить, где какой год.

Сразу пишите главное. Если из вашего графика надо что-то понять, напишите об этом сразу. Так никому не придётся догадываться.

Меньше цифр! Да, бывают случаи, когда каждая цифра в отчёте — важна. Но очень часто, когда вы презентуете данные, подписывать каждую нет необходимости. Смело можно оставлять экстремумы, последнее значение, а остальное — удалять.

Не заставляйте рыскать глазами. Удобнее всего, когда подписи сделаны рядом с данными. Если читатель вынужден сопоставлять цвета и значения в разных частях картинки, это отнимает у него больше времени.

#разбор

Лучше всего о курсе рассказывают наши студенты. Потихоньку собираем комментарии, которые они оставили нам в форме обратной связи

Я таю, когда читаю такое 💔

Лекции без воды, примеры классных виузализаций и чуткая обратная связь — всё здесь:

https://clck.ru/3EWrx4

Зачем учиться визуализировать данные? На этот вопрос ответит наша студентка Олеся Кандаурова. Вот, к слову, её чудесная дипломная работа — про космос.

Выделю из её текста несколько интересных моментов, а полный тёплый отзыв можно посмотреть в видео!

Какими бы знакомыми инструменты или правила визуализации ни были, другой человек смотрит на них с совершенно другого ракурса, <...> , и для тебя результат может показаться неочевидным. <...> Авторские курсы всегда про жизнь, <...> боли, лайфхаки. И Лёша рассказывал всё это нам из своей реальной практики: о проектах, которые он делал, с чем сталкивался.

Мне, как практикующему дизайнеру, было невероятно интересно слушать всё это. Даже какие-то вещи, которые знаешь, как сделать, Лёша показывает, как сделал он, и ты думаешь: «Ого, и так можно было», и это очень здорово.

Мне понравилось, как была устроена обратная связь. Все мы, удалёнщики, в последнее время мало общаемся с коллегами, с комьюнити. А тут прямо было живое общение — и на самой платформе, и обратная связь от Лёши, и участники сами что-то всё время писали, делились своими промежуточными работами.

Было очень круто в этом учебном процессе вариться. <...> На курсе люди разные: есть и программисты, и инженеры, и вообще менеджеры. Очень здорово видеть, как достаточно сложные инструменты, программы типа Figma, Tableau, люди с таким энтузиазмом изучают и используют. Это не может тебя тоже не вдохновлять и не мотивировать сделать классную работу!

#отзыв

Сделай это красиво pinned a photo

Следите за числами!

Одна из самых распространённых ошибок в визуализации данных — это несоответствие чисел самой визуализации

Сегодня на Матемаркетинге один из спикеров рассказывал про то, как данные используют для принятия решений, используя слайд, который решения принимать мешает.

Сложно сказать — был ли тут именно график, или это просто иллюстрация, похожая на график, но 87 на ней явно имеет меньшую разницу с 37, чем должен был бы. Из-за градиента вообще сложно сказать, где начинаются столбики, поэтому я провёл три пары пропорциональных баров, но ни одна из них по размеру не совпала.

Аудитория этот косяк, скорее всего, не заметит (хотя в датавиз-чате этот слайд мы уже обсудили 🌚), но есть большой риск, что разницу между значениями воспримет не так, как вам бы хотелось.

Открываю предзапись на третий поток моего курса по визуализации данных «Эстетика в графиках»

3 месяца будем учиться делать залипательные графики, которые помогут убедительно донести ваши выводы аудитории.

В результате курса вы:

🟢 Научитесь делать визуализации, которые будут сразу понятны коллегам и начальству. Вопросов «а что тут имелось ввиду» станет кратно меньше;

🟢 Поймёте, как выстраивать из графиков историю;

🟢 Получите профессиональное преимущество, ведь любой заказчик любит, когда «красивенько»;

🟢 Овладеете инструментами визуализации данных: Tableau, Flourish, Figma и другими;

А ещё вас ждет работа над вашим собственным проектом, где можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио.

Вот несколько примеров итоговых проектов:
раз, два, три, четыре

❗️По предзаписи — самые большие скидки, тариф с обратной связью стоит 24 900 вместо 35 000 руб.

Вы можете оплатить полную стоимость, а можете забронировать место и цену. Чтобы забронировать место и скидку, нужно внести предоплату — 1000₽.

Предзапись будет открыта до 11 ноября включительно. Есть рассрочка на срок до 12 месяцев, по ней ваша переплата — 0 руб.

В этот раз есть серьезные ограничения по количеству участников — на тариф с обратной связью («Мастер джедай») есть только 35 мест, где лично я буду проверять ваши работы и учить датавиз-мышлению.

Посмотреть программу, отзывы и подробности, а также записаться можно тут: https://clck.ru/3ER9o4

С теми, кто запишется на курс, свяжется мой коллега Олег @Oleggiios. Если будут вопросы по программе или формату, тоже пишите ему.

Нашёл прикольный инструмент для подбора цветов

Можно в текстовое поле задать свой запрос, например — «хочу пять стильных цветов» или «сделай их более пастельными», и искусственный интеллект сгенерирует то, что вы хотите.

Бонусом — можно посмотреть, как цвета будут смотреться на реальных данных, и проверить их на совместимость.

Интересно, хоть результаты и не всегда отличные

https://color-buddy.netlify.app/

Как вернуть любимые сырки при помощи физикализации данных

Активно сейчас ищу кейсы, которые наглядно доказывают, как визуализация помогает в реальной жизни. Как говорится, искал медь, а нашёл золото 😄

История такая: в Яндексе каждую среду — день сырка. В холодильниках появляется много сырков разных видов: некоторые из них более популярные, некоторые — менее.

Коллега в одном из чатиков озучил предложение:

«А есть вариант уменьшить количество соевых сырков и увеличить количество сырков со сгущенкой?
Статистика показывает, что любителей соевых на порядок меньше (см фото)»

Если что, соевые сырки — это тёмно-зелёные с изображением листьев. А на фото — судя по всему, замок, который выстраивают из съеденных сырков сотрудники одного из отделов.

Пока в чате завязалась дискуссия, из которой мы выяснили, что соевых сырков и так кладут мало.
Но кто знает — может, именно эта статистика станет решающей в битве за сгущёнку ⚔️

График ключевой ставки в интернете стал мемом

В одном видео увидел шутку: «Раскрыта реальная причина повышения ключевой ставки: Центробанк рисует кота». Заинтересовался и стал искать картинку: оказалось, что над этим графиком уже немало поиронизировали.

Этот феномен наглядно демонстрирует силу визуальных метафор. Примечательно, что график с котом не только веселит, но и помогает легко запомнить, как изменялась ставка. Версии с Gravity Defied и Поросёнком просто смешные, но на запоминание образа не работают никак.

В данном случае важно, что такой график опубликовали не РБК и не Центробанк — это просто не соответствовало бы их стилю и тону коммуникаций.

На этой неделе проводил серию преддипломных консультаций на своём курсе «Эстетика в графиках»

Четыре дня двухчасовых сессий после основной работы, с одной стороны — тяжёлое испытание, а с другой — большая радость.

Меня очень вдохновляет, какие невероятные студенты собрались на курсе, и какие крутые идеи они показывают

Уже совсем скоро будем показывать вам результаты ☺️

Были ещё ответы, что проценты — это часть от целого, и нельзя визуализировать их кругами. Это не так.

Проценты бывают разные — в некоторых случаях они являются частью одного целого, а в некоторых — разных целых (как тут).

При визуализации надо отталкиваться, в первую очередь, от цели.
И цель тут — сравнить числа между собой, бабблы её вполне решают.

Что реально плохого в этом слайде:

🔴Цифры визуализированы радиусами, а не площадями круга. Из-за этого 13,3 визуально в 4 раза меньше, чем 27,6
🔴Цвет текста местами сливается с фоном. Это и с телефона плохо видно, а из зала — тем более. Ну и в целом подписи мелковаты, как многие из вас заметили.
🔴Соглашусь, что тут можно до целых округлить — воспринимать будет проще, а слайд от этого ничего не потеряет

Насчёт легенды. Я не уверен, что она тут нужна. Это тот редкий случай, когда, с одной стороны, сложно вербализовать текстом, что за группу выделили цветом, с другой — цвета говорят сами за себя.

А вот какой ответ я боялся услышать:

Надо обязательно всё отсортировать и переделать столбиками

Но надо отдать вам должное, таких версий было не очень много 😁

Хочется подробнее здесь остановиться.

Сортировка — это одно из главных правил эффективных визуализаций. Это первый вопрос, на который я обращаю внимание в 90% случаев.

Но иногда от правил отступать МОЖНО. И это — как раз такой случай. Что делает его уникальным в этом плане?

1) Контрастные значения. Легко понять, кто в начале списка, а кто в конце
2) Выделение цветом. Если по размеру шариков может быть сложно понять, кто больше, цвет дополнительно помогает в этом определиться

Конкретно в этом случае даже неплохо, если придётся пару секунд порыскать глазами по слайду. Обычно спикер, показывая такое, просто пересчисляет всё, что написано. Если зритель мгновенно считает последовательность, дослушивать спикера будет скучно. А тут вроде как баланс: и не слишком сложно, и не слишком просто.

Коллега из Школы Спикеров Яндекса принёс в чат сокурсников такую картинку.

И спросил:
Что в этом слайде плохого? И как его улучшить?

Мне этот вопрос показался дико любопытным. Но расскажу я о своих соображениях, если подтвержу гипотезу.

Напишите в комментариях свою версию ответа.
А если согласны с уже ответившим, просто поставьте лайк на его комментарии 👇