Графики на завтрак, обед и ужин

Визуализация делает анализ данных более продуктивным: на графиках легко заметить тренд или отличие между группами, которые точно потерялись бы в таблицах, и быстро проверить несколько гипотез. Но для этого её нужно использовать на всех этапах работы, а не только для оформления результатов, уметь выбирать тип графиков и грамотно их строить.

С этой идеей в мэрию Лондона пришел дизайнер Майк Брондбьерг, когда его позвали курировать визуализацию данных в отчетах и публикациях на сайте. Там уже была большая команда экономистов, демографов и аналитиков. Они хорошо знали свое дело, но с представлением результатов возникали сложности.

«Аналитики создавали графики очень часто, но занимались ими в самом конце, когда на визуализацию уже не хватало сил и времени», — говорит Майк. Его новые коллеги понимали, что графики, которые выдаёт Excel, плохи, но не знали, что с этим делать.

Майк помог им упорядочить и упростить работу над графиками. Он разработал руководство по визуализации данных и предложил в качестве основного инструмента Datawrapper. Это помогло сделать графики более понятными и ускорить их создание, поскольку для многих случаев уже были готовы подходящие шаблоны и палитры.

В результате дизайнеру удалось изменить отношение команды к визуализации данных. Из неприятного и не особо полезного завершения работы она превратилась в важную часть процесса, которая помогает исследовать данные и находить в них что-то неожиданное.

Слева — пример графика, который выпускала мэрия раньше, а справа — график, который сделан под руководством Майка.

Хотелось бы, чтобы руководство вашего города делало такие графики — ставьте 🔥
А в комментариях можно поделиться плохими графиками от органов власти, если видели такие 👀