Продолжение отгрузки об алгоритмическом дизайне:

Дизайн таких инструментов
1. NN/g: Структурированная подборка своих статей о дизайне интерфейсов ИИ-продуктов.

2. Austin Henley: Проанализировал исследование 90 существующих ИИ-инструментов и концептов для разработчиков. Он предложил свою категоризацию для них.

3. NN/g: Концепция объясняющего ИИ в чат-ботах. Это набор интерфейсных паттернов, где система показывает логику и принципы принятых решений. Ещё одна статья на тему от Victor Yocco.

Роль дизайнера и специалиста вообще
1. Tim Harford: Любая работа — это серия отдельных задач. Сейчас ИИ заменяет в основном отдельные задачи. Но это меняет и саму работу — причём для кого-то в лучшую, а для кого-то в худшую сторону.

2. Elroy: Платиновая статья о том, как ИИ меняет порог входа для разных ситуаций и ролей. Где-то это и правда помогает быстро накопить достаточные знания, где-то разницы нет, а где-то это вообще не работает. Главное ограничение — уровень высокой экспертизы, с которым ИИ мало поможет.

3. Brian Merchant: Реальные истории дизайнеров и иллюстраторов, чью работу забрал или сократил ИИ. Как именно это происходило, что именно менялось и смогли ли они перестроиться.

4. Carly Ayres: Почему на рынке пропадают роли стажёров и младших дизайнеров. Как это работало раньше, как именно на это влияет ИИ и как меняется точка входа дизайнеров в профессию после этого.

5. Tey Bannerman: Фреймворк для вовлечения человека в ИИ-системы. Когда и зачем это нужно.

6. Shreya Shankar: Проблема с доверием к контенту, сгенерированному ИИ. На его проверку уходит слишком много времени и сил.

Пользовательские исследования
1. Jake Burghardt (автор главной книги о базах знаний и инсайтов пользователей): Размышляет на тему интеграции ИИ-сервисов и агентов в этот процесс. Это пока его размышления, не практический опыт.

Анализ интерфейсов
1. Baymard: Добились 95% точности в экспертной оценке интерфейсов через свой ИИ-анализатор UX Ray 2.0.

2. Банк N26: Сделали ИИ-агента для анализа интерфейсов. Он даёт рекомендации по улучшению макета.

Шрифты
1. drFonts: Генерирует полноценный шрифт на основе изображения нескольких символов.

2. Font AI: Генератор шрифтов по текстовому описанию.

Кейсы
1. Luna Wang: Брендинг хобби-проекта сделанный в связке ИИ-инструментов.
 
2. Figma: Как креативная студия использует ИИ-редактирование на базе модели Nano Banana. Они ускорили создания макетов, показывающих концепты в реальном контексте реальной улицы или мерч в жизни.

Видео
1. Вышли новые поколения моделей для генерации видео Runway Gen 4.5, LumaAI Ray 3 и Ray 3 Modify, Kling AI 01.

Игры
1. Magica 2: Генератор игровых миров, которые создаются на лету.

2. Playables Builder: Экспериментальный инструмент команды YouTube для создания мини-игр по текстовому описанию, изображению или видео.

Презентации
1. Google Gemini: Может собирать простые презентации из кусочков информации от пользователя.

Обучение промптам
1. Wise: Как прокачивали навык написания хороших текстовых запросов для ИИ-чат-ботов. Это серия обучающих мероприятий, для которой сделали ИИ-коуча на базе Gemini.

2. Lyndon Cerejo: Метод составления текстовых запросов к ИИ-чатботам. Он назвал его WIRE+FRAME и описал все нюансы составления хорошей спецификации.

Звук
1. Suno Studio: Запустили свой аудио-редактор, который позволяет работать с несколькими звуковыми дорожками. Можно напеть мелодию и сгенерировать из этого партию любого инструмента. Итоговую композицию можно экспортировать в другие редакторы.

Персональная продуктивность
1. Karan Sharma: Одна из главных ценностей вайб-кодинга — эксперты в предметной области без знаний разработки могут создавать себе собственные мини-инструменты для упрощения жизни. Тут тоже много побочек и муторной возни с непредсказуемым результатом ИИ-генерации, но для таких узких утилит оно терпимо.

#ai #algorithms