TGViewer
Дайджест продуктового дизайна Дайджест продуктового дизайна @pdigest · 49.3K subscribers
Post #799 6.35K
И снова залежался выпуск про алгоритмический дизайн, и опять его не разобрать, не объять. Буду в два захода публиковать, не вечно ему в черновиках страдать:

Взаимодействие с такими инструментами
1. NN/g: Структурированная подборка своих статей о понимании пользователями ИИ-продуктов и их интерфейсов.

2. Scott Jenson: Заложенное в человека стремление антропоморфизации всего и вся. И как это влияет на восприятие ИИ-интерфейсов (спойлер: завышенные ожидания).

3. NN/g: Исследование пользовательской реакции на советы ИИ-чатботов. Им лучше доверяют, если они ощущаются как компетентные, а не эмоциональные — это говорит о том, что не следует увлекаться антропоморфностью для повышения доверия.

4. Big Medium: Интерфейсы, которые сами собирают себя по ситуации. Собрали примеры реально существующих продуктов и концепты на тему.

5. Frank Chimero: Толковая профессиональная философия вокруг ИИ-инструментов. Он предлагает считать их инструментами ближе к музыкальным, а не утилитарными вроде строительных.

Дизайн-процесс
1. NN/g: Структурированная подборка своих статей об использовании ИИ при дизайне интерфейсов.

2. NN/g: Провели отличный эксперимент — попробовали сделать прототип страницы профиля слушателя своих курсов в разных ИИ-инструментах, разными способами (от простого текстового запроса до более детального и даже наброска). Советы вдогонку.

3. Егор Гилёв: Подход к ИИ-прототипированию. Он описывает концептуальную модель взаимодействия и даёт компоненты дизайн-системы, чтобы получился реалистичный и детальный прототип. Часть 2.

4. Lyndon Cerejo: Попробовал применить ИИ-инструменты по ходу этапов дизайн-спринта. Он представил вымышленного дизайнера, которая советовалась с ИИ на каждом этапе фантазийной задачи. И показал, что из этого вышло.

5. Нотамедиа: Как запускать прототипы мобильных приложений из Figma на телефоне, которые выглядят нативно. Они используют связку Cursor и Expo для React Native.

Инструменты дизайна
1. Figma купила Weavy — один из главных инструментов алгоритмического дизайна на базе нодовой логики. Теперь он называется Figma Weave и это одна из лучших вещей, что случалась с Фигмой.

2. Framer Workshop: Генератор интерактивных компонентов для Framer с помощью текстового запроса. С ними можно работать и докручивать их в инструменте как с любыми остальными.

3. Framer Wireframer: Генерирует wireframe сайта по текстовому запросу. Дальше его можно стилизовать самому.

4. Alloy: Прототипы. Он делает копию вашего сайта и позволяет делать в нём изменения с помощью текстового запроса.

5. Pomelli: Анализирует айдентику бренда на основе сайта. А потом гененирует баннеры и графику для них в этом стиле. Анонс.

6. Nano Banana Pro: Новое поколение модели умеет рисовать инфографику и диаграммы, менять углы обзора камеры и освещение, собирать на одной композиции до 5 персонажей и 14 объектов (пример из первой версии), генерировать фоны и текстуры, воспроизводить шрифты, каллиграфию и рукописный текст.

Что можно делать в Figma с помощью Nano Banana Pro и Gemini 3 Pro.

7. Razorpay: Плагин для Figma, который улучшает интерфейсные тексты сервиса помощью алгоритмического дизайна. Он натренирован на гайдлайнах редактуры сервиса.

8. Figma Make: Как продуктовые команды используют его для работы над новыми функциями в LinkedIn, ServiceNow и других компаниях.

Они провели глобальный хакатон. И показали 6 самых интересных концептов. А вот что можно сделать в инструменте с помощью Gemini 3 Pro.

9. Lovable: Может взять спецификацию из Miro и сгенерировать интерактивный прототип на её основе.

10. Magic Patterns: Превращает видео интерфейса в интерактивный прототип. Смысл непонятен (чтобы сделать такое видео — нужен интерактивный прототип), но в копилку use cases полезно.

11. LLMapper: Jorge Arango улучшил свой ИИ-генератор концептуальных карт.

12. Новые версии моделей для генерации изображений Flux 2, Seedream 4.5 и ChatGPT Images 1.5.

13. Adobe: Photoshop, Express и Acrobat теперь можно вызвать через ChatGPT.

#ai #algorithms
Nielsen Norman Group How AI Works and How Users Think About It: Study Guide Unsure where to start? Use this collection of links to our articles and videos to learn about how artificial intelligence works, and how users think about it.
  • 🔥 13
  • ❤ 8
  • 👍 6
More from @pdigest
  1. Oct 8, 20269 ноября стартует третий поток моего нового курса — «Копилот цифрового брендинга» вместе с…
  2. Oct 5, 2026Много разного полезного про адаптацию дизайн-систем в ИИ-мире: 1. Matt Rothenberg: Как зад…
  3. Sep 30, 2026Дайджест продуктового дизайна за август 2026. ROI дизайна, цифровые двойники, звук в интер…
  4. Sep 28, 2026Как всегда в последнее время, подборки о пользовательских исследованиях — на стыке классик…
  5. Sep 22, 2026В этом году растратил бюджет личного времени на дайджест в пользу запуска новой учебной пл…
  6. Sep 16, 2026Компактная подборка свежего о дизайн-менеджменте: 1. NN/g: Связь метрик дизайна и бизнеса.…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →