Плотный поток свежих материалов по пользовательским исследованиям. И это я ещё не всё непрочитанное разобрал:
 
1. NN/g: Бесценная статья с обзором типичных отговорок, по которым компании не проводят пользовательские исследования. Самое угарное, что некоторые из них вообще не изменились за 30 лет её опыта работы. Laura Klein помогает работать с такими возражениями.
 
2. Jim Kalbach: Обновил свою канву для описания Jobs to Be Done. И переименовал её в JTBD Hypothesis Canvas — он хотел явно указать, что этот инструмент призван только сформулировать гипотезы для полноценного пользовательского исследования, а не заменить его. Вторая статья раскрывает корневой процесс работы в деталях.

3. Colin Chapman: Пообщался с коллегами-исследователями. Он собрал общий срез настроений о текущих рисках и страхах вроде массовых сокращений и псевдо-исследований через ИИ.
 
4. NN/g: Дельная памятка по комбинации качественных и количественных исследований. Как они помогают лучше ответить на вопрос исследования и как правильно совмещать их.

5. Victor Yocco: Метод пользовательских исследований «волшебник из страны Оз». Как он помогает в том числе при работе над ИИ-агентами.

6. Jeff Sauro и Jim Lewis: Отличная памятка по подбору методов количественных исследований. На какие вопросы исследования лучше ответить ими.

7. NN/g: О концепции «цифровых двойников» — когда на основе данных о реальных исследованиях с реальными пользователем делается предположение о его поведении в других ситуациях. Это что-то между реальными валидными пользователями и фейковой затеей синтетических исследований — занятно, но рисково. Несколько примеров реальных исследований с таким подходом.

8. Альфа-Банк: Комбинация методов исследований для улучшения автоматизированных депозитных машинам (аппараты для приёма наличных от корпоративных клиентов).
 
9. Jim Lewis и Jeff Sauro: До какой степени можно менять формулировки в стандартизированных опросниках. Так, чтобы это не повлияло на валидидность результатов.
 
10. Контур: Основы статистики для пользовательских исследователей простым языком. Часть 4 про коэффициенты корреляции и часть 5 про работу с репрезентативностью и выбросами.

11. Jim Lewis и Jeff Sauro: Как упростили версию стандартизированного опросника SUPR-Q для исследования мобильных. Она сократилась до 5 вопросов.
 
12. NN/g: Советуют не отвечать на вопрос исследования по концепции дизайна простыми «да» или «нет». Иначе выйдет либо просто валидация заранее принятого продуктовой командой решения, либо отказ от всего решения (хотя там могло быть много рабочих частей).
 
#research