Продолжение выпуска об алгоритмическом дизайне, который засиделся в черновиках:

Accessibility
1. Scott Vinkle: Как использует ИИ-сервисы для анализа и улучшения accessibility.

Роль дизайнера
1. Ashish Bhatia: Природа и роль креативности в эпоху ИИ-инструментов дизайна.

2. NN/g: Считают ИИ дополнительным инструментом и не боятся за свою работу по дизайну интерфейсов. Она видят её шире, чем просто один этап, метод или итоговый документ.

Дизайн-процесс
1. NN/g: Как используют ИИ для проведения рабочих сессий. И сами, и вместе с остальными участниками. Продолжение.

Дизайн таких инструментов
1. Stephen P. Anderson: Фреймворк P.E.E.C.E. для понимания того, как ИИ-продукты и решения влияют на рынок и людей.

Игры
1. PixelLab: Инструмент алгоритмического дизайна для пиксельной графики в играх. Помогает создавать персонажей, локации и карты.

2. Genie 3: Модель Google для генерации интерактивных игровых миров.

3D
1. Cartwheel: Инструмент алгоритмического дизайна позволяет анимировать поведение манекена по текстовому описанию, панели настроек, библиотеке готовых движений или видео-примеру. Можно менять его одежду и в целом детали образа, загружать свою модель или генерировать её на основе изображения. А также дотюнивать детали анимации.

2. Meta 3D AssetGen 2.0: Вторая версия генератора 3D-моделей.

Презентации и книги
1. Manus: Научился создавать презентации — писать тексты, генерировать изображения и искать доп.информацию в интернете.

2. PageOn: Генератор презентаций по текстовому описанию.

3. Google Gemini: Генерирует детские книги с иллюстрациями на основе семейных фото и рисунков.

Видео
1. Storyboarder AI: Генератор раскадровок для видео и кино. Помогает делать наброски на основе текстового запроса или изображения, позволяет редактировать итоговый сценарий и детали каждого кадра, помогает подбирать локации.

Промдизайн
1. Arcade: Сервис алгоритмического дизайна с необычной концепцией — можно сгенерировать ювелирные украшения или декор для дома, а дальше реальные мастера доведут концепт до ума и изготовят в реальности.

Управление продуктами
1. Christina Wodtke: Ситуации в управлении продуктами, где ИИ может помочь. И, наоборот, превратить всё в профанацию.

Разработка
1. Replit Import: Может импортировать проект из Figma, Lovable и Bolt, а потом превратить макет в код или доработать уже существующий код.

2. Onlook: Генератор кода на основе макета. Макет можно докрутить в самом инструменте.

3. Addy Osmani: Предостерегает, что вайб-кодинг в чистом виде — это самый быстрый способ накопления технического долга, под которым востребованный продукт рухнет. Когда уместно вайбить и что нужно держать в голове.

4. Сергей Целовальников: Главная проблема дискурса о вайб-кодинге — работа цифрового инженера шире просто кодинга и как именно.

5. Diwank Tomer: Где реально можно использовать ИИ в разработке продуктов, а где нужны люди.

6. John Rush: Настроил хитрую связку разных ИИ-моделей, которые пишут ТЗ и перепроверяют его, затем пишут код на его основе и снова проверяют его друг за другом.

Другие обновления на рынке
1. MIT: Исследование компаний, которые внедряли ИИ. 95% из опрошенных не получили отдачи, потому что стандартные решения сложно докручивать под свои конкретные задачи.

2. MIT: Исследование, как общение с ИИ-чат-ботами влияет на жизнь пользователей. Чем дольше и глубже вовлечённость человека — тем больше негативных побочек вроде одиночества и эмоциональной зависимости.

3. Anthropic: Исследование 700 000 диалогов с Claude. Какие ценности транслирует чат-бот и какие вообще должен?

4. Спекулятивный концепт фигурного длинного тире, которое должно подсветить, что автор текста — человек. К сожалению, длинное тире попало под подозрение — генеративные тексты слишком часто используют его.

5. Всё больше университетов возвращается к письменным экзаменам, чтобы студенты не срезали углы через ИИ-сервисы.

6. Vogue: Разместили рекламу, где модель сгенерирована ИИ. Это вызвало к обильным полыханиям в сообществе.

#ai #algorithms