Чемпионство по потоку свежих ссылок сейчас у интерфейсных паттернов и практик. Погнали:
 
1. NN/g: Рассматривать пользователей корпоративных приложений как либо новичков, либо экспертов — неправильно. Они предлагает другую категоризацию: Legacy (используют давно, но знают только самую базу), Legend (глубоко знают интерфейс) и Learner (эксперты в предметной области, но с интерфейсом ещё не работали). И дают советы на тему того, как помочь каждой группе.
 
2. Sharang Sharma: Типичные способы встроить ИИ-помощника в интерфейс — от небольшого окошка чата до полной интеграции в основное взаимодействие.

3. Luke Wroblewski пишет много и толково про паттерны ИИ-интерфейсов:
— Ограничения модели простого чата при взаимодействии с ИИ-продуктами. Он разбирает гибридные подходы, которые гибче и удобнее.
 
— Какими могут быть интерфейсы для управления сразу несколькими ИИ-агентами, которые выполняют множество задач. Он примеряет стандартные интерфейсные решения и рассуждает, как это могло бы работать.
 
— Многие популярные ИИ-сервисы при старте работ спрашивают пользователей, что они хотели бы сделать. Но пользователи сами до конца не знают, что умеют эти инструменты.
 
4. Casper Kessels: В деталях анализирует интерфейс Panorama i-Cockpit новых машин Peugeot.
 
5. Louis Charron: Роль метафор в интерфейсах и дизайне в целом. Почему они помогают человеку быстрее понять новую для себя вещь.
 
6. Design Beyond Barriers: Сборник принципов дизайна с учётом требований accessibility.
 
7. Stéphanie Walter: Прорва ссылок на гайдлайны, памятки, принципы и другие полезные материалы по дизайну для пользователей с особенностями восприятия.
 
8. Neurodiversity Design System: Коллекция принципов и гайдлайнов по дизайну для пользователей с особенностями восприятия.
 
9. David Hoang: Проводит параллель между управлением ИИ-агентами и стратегиями в реальном времени. В них много общего — пользователь отдаёт верхнеуровневые команды, не управляет каждой мелочью.

10. NN/g: Лучшие практики для обучения написанию хороших запросов в ИИ-чат-ботах. Они выделили несколько паттернов для разных ситуаций и показали примеры их реализации.

11. Ростелеком: Дизайн-команда пробует экспертную оценку интерфейса по известным эвристикам с помощью ChatGPT и Claude. Получается нестабильно, но эксперимент интересный.

12. NN/g: Как правильно суммировать отзывы пользователей в интернет-магазинах с помощью ИИ. Они собрали удачные и не очень примеры.
 
13. Jared Cunha: Как сделать удобное меню на сайте для пользователей с ограниченными возможностями, использующих навигацию с клавиатуры.
 
#patterns