И снова плотный информационный выброс о пользовательских исследованиях:

1. Контур: Памятка по составлению сценария юзабилити-тестирования.
 
2. Jeff Sauro и Jim Lewis: Какой запас респондентов нужно приглашать на случай их отказа в последний момент и других проблем. В целом — около 20%.
 
3. Jake Burghardt: Трезво смотрит на роль ИИ в построении базы знаний и инсайтов. Он сделал обзор уместного использования.
 
4. AstraZeneca: История построения ResearchOps. Их шаблон в Miro, помогающий спланировать инициативы на год.
 
5. Jim Lewis и Jeff Sauro: Упрощённый стандартизированный опросник The SUPR-Qm V2 для оценки юзабилити мобильных приложений. Они сократили количество вопросов с 16 до 5 без потери валидности. В другой статье они сделали обзор таких стандартизированных опросников.

6. Катя Халитова: Изучила вакансии пользовательских исследователей на рынке. Получился интересный анализ помимания профессии на рынке.
 
7. Eduard Kuric: Насколько ИИ может помочь в проведении юзабилити-тестирования. А точнее, задавать хорошие дополнительные вопросы респондентам.
 
8. Jake Burghardt: Советы по более активному использованию инсайтов из пользовательских исследований продуктовыми командами.
 
9. Dovetail: Как у них работает выделение тем в базе знаний и инсайтов с помощью ИИ.
 
10. Ariel Wang: Пример плакатов для поиска респондентов для пользовательских исследований. Они могут размещаться в общественных пространствах, где есть целевая аудитория.

11. Виталий Фридман: Несколько методов пользовательского тестирования контента в интерфейсе.
 
12. Michael J. Madson, Yoshita Gade и Unnati Srivastava: Метод пользовательских исследований «mystery calling» (это вариация метода «таинственный покупатель»).
 
#research