TGViewer
Дайджест продуктового дизайна Дайджест продуктового дизайна @pdigest · 49.3K subscribers
Post #731 14.6K
Только пропустишь месяц в дайджестах об алгоритмическом дизайне — приходится делать сразу две части. Первая на этой неделе:

Взаимодействие с такими инструментами
1. Joana Cerejo: Отличный фреймворк для anticipatory-дизайна. Как и в какой степени ИИ может персонализировать интерфейс и адаптировать его под пользователя.

2. Josh LaMar: Фреймворк помогает выбрать степень прозрачности в том, как упоминать использование ИИ в продукте или контенте.

3. Jakob Nielsen: Пачка исследований на тему доверия к ИИ-продуктам и результатам их работы. Спойлер: с доверием проблемы.

4. NN/g: Как адаптировать навыки дизайнеров под эпоху ИИ-инструментов.

5. NN/g: Причины «галлюцинаций» в генеративных продуктах. Он предлагает несколько интерфейсных решений, которые подсветят риски пользователям.

6. Валерия Ильина: Памятка по определению сгенерированного текста, изображений или видео.

Дизайн таких инструментов
1. Подборка дизайн-систем, которые описывают принципы дизайна для ИИ. IBM, Emplifi, SAP, PatternFly, ServiceNow, Microsoft.

2. Luke Wroblewski: Развивает свой алгоритмический поиск по сайту. Оказывается, он постепенно отвечает на вопросы пользователей, на которые пока не было ответов. А ещё он провёл юзабилити-тестирование и поделился выводами.

3. IBM: Рассуждает на примерах о том, как правильно отмечать в интерфейсе контент и функции на базе ИИ.

4. Jorge Arango: Размышляет на тему смены технологического уклада и его влияния на пользовательское взаимодействие. В частности — что произойдёт с встраиванием ИИ в привычные интерфейсы.

5. Figma: Собрали мнения разных дизайнеров, экспертов и продуктовых команд о том, как создаются реальные продукты с использованием ИИ.

6. MG Siegler: Удивляется, почему ИИ-чат-боты ломают свой принцип максимального упрощения взаимодействия, добавляя непонятный для большинства пользователей выбор моделей с абракадабрными названиями.

Инструменты дизайна
1. Adobe Firefly Bulk Create: Можно редактировать сразу пачку изображений: менять размер с генерацией недостающей части, вырезать фон, перекрасить цвета.

2. GoDaddy Airo: Генератор логотипов и сайтов. Он также может помочь в запуске рекламной кампании почте и в соцсетях, а также анализировать её результаты.

3. AI Emojis Generator: Генератор эмоджи по текстовому описанию.

4. Midjourney Patchwork: Памятка по работе с инструментом от Валерии Ильиной.

Пользовательские исследования
1. Alexander Knoll (со-основатель базы знаний и инсайтов Condends): Толково разложил применимость ИИ для разных задач в анализе результатов пользовательских исследованияй. Где он помогает, работает с вопросиками и вообще бесполезен.

3D
1. Krea: Можно сгенерировать 3D-объект на основе изображения и управлять ими.

Видео
1. Adobe Firefly: Теперь может генерировать видео. Они планируют добавить работу со звуком.

2. Icon: Генератор рекламных роликов. На основе материалов съёмки он помогает собрать сценарий и подкрутить его, сгенерировав новые кадры при необходимости.

3. TransPixar: Экспериментальный генератор видео-объектов на прозрачном фоне по текстовому запросу или картинке от Adobe.

4. Luma Ray2: Новая модель для генерации видео — её можно использовать в Dream Machine. Быстрое последовательное движение и сверхреалистичные детали, длина – 20 секунд.

5. Pika: Научилась менять один объект на видео на другой с помощью функции Pikaswaps. И добавлять персонажа на видео на основе фото через Pikadditions.

6. Adobe Premiere: Может искать по содержимому видео и автоматически переводить субтитры.

7. LipDub AI: Генератор дубляжа видео на разных языках с синхронизацией мимики.

8. Step-Video-T2V: Генератор по текстовому описанию.

9. Hailuo AI: Генератор на основе фото.

10. YouTube: Генерация коротких видео через модель Google Veo 2 внутри инструмента Dream Screen.

11. OmniHuman-1: Генератор выступления персонажа на основе одного изображения и аудио-дорожки с примером голоса от ByteDance.

12. Wan AI: Генератор по текстовому описанию от Alibaba.

Продолжим в четверг.

#ai #algorithms
User Experience - The Magazine of the UXPA Redefining UX: Behavior and Anticipatory Design in the Age of AI - User Experience By leveraging behavior and anticipatory frameworks and principles, UX designers can create AI-driven solutions that are empathetic to the complexities of human behavior.
  • ❤ 12
  • 👍 6
More from @pdigest
  1. Oct 8, 20269 ноября стартует третий поток моего нового курса — «Копилот цифрового брендинга» вместе с…
  2. Oct 5, 2026Много разного полезного про адаптацию дизайн-систем в ИИ-мире: 1. Matt Rothenberg: Как зад…
  3. Sep 30, 2026Дайджест продуктового дизайна за август 2026. ROI дизайна, цифровые двойники, звук в интер…
  4. Sep 28, 2026Как всегда в последнее время, подборки о пользовательских исследованиях — на стыке классик…
  5. Sep 22, 2026В этом году растратил бюджет личного времени на дайджест в пользу запуска новой учебной пл…
  6. Sep 16, 2026Компактная подборка свежего о дизайн-менеджменте: 1. NN/g: Связь метрик дизайна и бизнеса.…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →