Долго фильтровал лишнее в мини-подборке о пользовательских исследованиях и вот что просеял:

1. Steve Bromley: Обзорная статья-навигатор по процессу тестирования игр. Она описывает типичный проект на разных этапах.

2. Jack Holmes: Предлагает заполнять модель Kano в 3 этапа. Сначала экспертная версия (единая картина мира у команды), потом опрос пользователей (то, что они ожидают), а в конце — пользовательское исследование, чтобы понять причины разницы во мнениях.

3. «Синтетические пользователи» — мусорная концепция, которая обещает заменить общение с пользователями генерацией от ИИ. NN/g пытаются разобраться, есть ли какая-то польза от них (спойлёр: почти нет).

4. Connor Joyce: Вспоминает свой десятилетний опыт в науке поведения пользователей и отмечает, как поменялась она сама и рынок в целом.

5. Christelle Ngnoumen: Модель COM-B (Capability, Opportunity, Motivation, Behavior), которую она использует в Voya Financial. Она помогает анализировать поведение пользователей и помогает скорректировать его.

6. NN/g: У карточной сортировки есть проблема — пользователи могут группировать карточки не по смыслу, а по названию. Samhita Tankala и Jakob Nielsen показывают, как бороться с этим.
 
7. Suviksha Hirawat: Описывает свои первые шаги в ResearchOps. Она сделала несколько полезных форматов документов, которые здорово помогли коллегам в компании.

8. Круглый стол о том, почему многие функции продуктов не используются, который прошёл на конференции Dovetail Insight Out. Тему обсуждали Claire Drumond (Atlassian), Alastair Simpson (Dropbox) и Judd Antin (консультант).
 
#research