ИИ модели перестают пытаться быть универсальными собеседниками и берутся за одну конкретную работу, которую делают быстро, дёшево и в промышленных масштабах.

На днях вышел Jev от TypeSafe AI — лаборатории, созданной одним из участников команды, работавшей над ChatGPT. Jev не пишет статьи, не рассуждает о смысле жизни, его специализация гораздо прозаичнее: принимать бинарные решения. Это спам или нет? Этот лид подходит или нет? Документ относится к нужной категории или нет? Для миллионов однотипных объектов такой подход намного практичнее разговорного чат-бота.

Разработчики заявляют скорость до 400 раз выше GPT и стоимость до 10,000 раз ниже. Если цифры подтверждаются в реальных сценариях, меняется сама экономика автоматизации: можно без боли прогонять огромные массивы писем, заявок, отзывов, страниц сайтов, тикетов, записей CRM или документов. То, что раньше требовало дорогой LLM, команды разметчиков или просто откладывалось «на потом», теперь можно обработать за минуты и буквально за центы.

В качестве теста Илья собрал jevMail — приложение для Gmail, которое разбирает почту и вешает на письма нужные лейблы, отделяет важное от неважного, распознаёт спам, определяет тип и тему сообщения, раскладывает рабочую переписку, счета и рассылки по категориям. На тестовой базе из 10 тысяч писем обработка заняла около двадцати минут и обошлась примерно в доллар.

Код jevMail открыт: можно подключить свою Gmail-почту, взять ключ для Jev и адаптировать логику под собственный процесс — продажи, HR, e-commerce или личный почтовый завал. Репозиторий и инструкция на русском:

👉 https://github.com/ilyamk/jev-gmail-ai-spam-filter-and-labeling/blob/main/README-ru.md

Я со своей стороны планирую встроить проект Ильи в MF0.ai, как часть сервиса. На днях открою для общего доступа каскадных ИИ-агентов, а после этого займусь как раз 🤓