AI powered dark patterns: как ИИ учится управлять вашими решениями

Для начала - разберемся с определениями. Темные паттерны — это части интерфейса, направленные на манипуляцию поведением пользователя. OECD выделяет шесть темных паттернов, которые помогают заставить пользователя совершить действия, которые он не собирался делать.

История развития тёмных паттернов долгое время сопровождалась созданием стратегий и жёстко прописанных сценариев, разработанных людьми. Но с приходом ИИ, манипуляции стали развиваться благодаря самообучению на пользовательских данных и поведенческих реакциях.
Именно это и стало основой для нового витка развития: современные модели ИИ, такие как Claude, Gemini, Llama и GPT, теперь сканируют тысячи сайтов и приложений, анализируя, какие методы манипуляции работают лучше всего, и автоматически перенимают эти стратегии.

Результат — принципиально иной подход к манипуляциям: гораздо более персонализированный и незаметный. ИИ использует персональные данные, чтобы создавать «индивидуальные» сценарии давления на пользователей. Это уже не просто предложение товара, а специально настроенные ситуации, подталкивающие к подпискам, покупкам или другим действиям, которые выгодны бизнесу, но могут быть не в интересах пользователя.

Примеры:
- Сеть Target использовала ИИ для того, чтобы спрогнозировать беременность подростка по её покупательским паттернам, ещё до того, как она рассказала об этом своей семье.
- Ещё один пример: судья полагался на ИИ для продления заключения подсудимого, основываясь на усреднённой статистике для подобных людей, а не на индивидуальных данных.

Итого: от заранее прописанных сценариев мы пришли к адаптивным, скрытым и персонализированным манипуляциям, где основное давление оказывается не на "среднего" пользователя, а именно на вас, с учётом конкретных привычек, эмоций и данных.

Source картинки

#UXWatch