Начнем эту неделю с новостей про регулирование ИИ в разных странах.
И сразу кейс, который выглядит как идеальный пример того, почему регуляторы так упорно говорят про человеческий контроль при работе с ИИ.
👀 В ЮАР министр связи и цифровых технологий Solly Malatsi официально отозвал проект национальной политики по ИИ ("Draft National Artificial Intelligence Policy") после того, как в документе обнаружили фиктивные источники в списке литературы.
Проект был задуман как базовый документ для управления развитием ИИ в ЮАР: стимулирование инноваций, цифровой экономики и промышленности, предполагал создание институциональной архитектуры (регуляторные органы и координирующие механизмы), развитие исследовательской экосистемы ИИ, меры по защите данных, прозрачности и недискриминации.
Внутреннее расследование подтвердило, что ссылки действительно не существуют, был использован ИИ без должной проверки.
Министр отдельно подчеркнул, что это «не просто техническая ошибка», а ситуация, которая подорвала доверие и целостность всей политики, и прямо указал, что такие сбои показывают критическую необходимость человеческого контроля при использовании ИИ.
В результате документ полностью отозван, а в отношении команды, которая занималась подготовкой и обеспечением качества, обещаны дисциплинарные меры. Также Парламентом было затребован отчет и обеспечение подлинного консультативного процесса, основанный на экспертных знаниях и строгих доказательствах, а не на упрощенных методах, разработанных с помощью ИИ.
❕И это даже не стартап, не эксперимент, а документ о государственной политике, который и должен был регулировать сам ИИ, но при этом оказался результатом неконтролируемого использования ИИ. И это ровно тот риск, о котором говорят другие регуляторы в мире ( EDPS, CNIL и т.п.). Нельзя считать выводы модели достоверными без процедур проверки, иначе ошибка становится системной, а не локальной.
📌 AI Governance в Африке;
#LawAndDisorder #UXWatch
————
@pattern_ai | AI GDPR Navigator