X AI в марте формирует судебные тренды не только в части защиты пользователей от генерации дипфейков (сериал Grok), но и в части требований к прозрачности обучающих данных , т.е. фактически закрепляя тренд на прозрачность ИИ.
👀 В деле X.AI LLC v. Bonta суд отказал X AI в попытке приостановить закон Калифорнии (AB 2013).
X AI утверждало, что раскрытие даже такого уровня сведений по сути обнажает её коммерческие секреты и предоставляет конкурентам «дорожную карту» для копирования её моделей.Суд не признал закон окончательно конституционным, но указал, что X AI не доказала необходимость срочной защиты, поэтому закон уже действует.
Компании обязаны раскрывать:
▪️ источники данных,
▪️ наличие персональных данных и IP-контента,
▪️ объём и происхождение датасетов.
При этом не требуется раскрывать модель или веса, но появляется обязательный уровень прозрачности, которого раньше не было.
Параллельно Белый дом представил National Policy Framework for Artificial Intelligence, т.е. фактически дорожную карту для будущего закона. США хотят перейти от отдельных законов штатов к единому федеральному стандарту, и при этом сохранить гибкость для бизнеса и инноваций.
❕Получается интересная конструкция, что на уровне штатов вводятся жёсткие требования к прозрачности, а на федеративном обсуждается смягчение и унификация правил, значит и ограничить действие Закона AB 2013 Калифорнии. Но пока этого не произошло....будем следить дальше за исками к X AI.
В такой ситуации компаниям необходимо:
▪️проверить применимость закона. Требования касаются именно разработчиков ИИ, но могут затронуть и компании, работающие в Калифорнии через продукты или сервисы.
▪️проверить подрядчиков. Если используете сторонний ИИ, убедитесь, что провайдеры соблюдают требования прозрачности.
▪️провести аудит IP и датасетов, чётко зафиксировать, какие данные и процессы являются коммерческой тайной и почему.
▪️проверить, может ли система генерировать запрещённый контент (интимные изображения без согласия, контент с участием несовершеннолетних, дискриминацию и т.д.).
▪️документировать, как выбираются поставщики, какие ограничения внедрены, как происходит мониторинг результатов, как реагировать на инциденты.
▪️ понимать, что один инцидент может привести к анализу всей ИИ-системы, а не только конкретного кейса.
#UXWatch #LawAndDisorder
————
@pattern_ai | AI GDPR Navigator