Великобритания опубликовала "Report on Copyright and Artificial Intelligence", и главный вывод после 125 страниц неожиданно простой: доказательств недостаточно, реформы откладываются.
1️⃣ Не смогли выбрать, как регулировать обучение ИИ.
Обсуждались разные варианты:
▪️ платить за использование контента,
▪️ разрешить использование с возможностью запрета,
▪️ дать больше свободы разработчикам.
Но ни один вариант не устроил, т.к. авторы и медиа хотят контроля и денег, а разработчики ИИ хотят свободный доступ к данным.
2️⃣ Решили, что лучше подождать, чем принять неправильные правила, т.к. не хватает фактов, как ИИ реально влияет на рынок.
«Мы предлагаем собрать дополнительные данные о том, как законы об авторском праве влияют на развитие и внедрение ИИ в экономике. Мы рассмотрим и обсудим с заинтересованными сторонами другие потенциальные политические подходы. Мы также продолжим отслеживать развитие технологий, судебные разбирательства, международные подходы и рынок лицензирования».
3️⃣ Предлагается пересмотреть норму о “компьютерно-созданных произведениях”. Тогда часть контента ИИ может остаться без классической авторско-правовой защиты.
4️⃣Предлагается смеcтить фокус на прозрачность:
▪️ раскрытие данных, на которых обучают ИИ,
▪️правила доступа к контенту,
▪️ лицензирование,
▪️ маркировка ИИ-контента и борьба с дипфейками.
📝По факту ИИ делает территориальность авторского права трудно применимой на практике, т.к. обучение модели происходит в одной стране, где правила мягче (например, США), а запуск идет на глобальный рынок. Значит страны, куда приходит модель, уже практически не могут повлиять на то, на каких данных она обучалась, и появляется термин "трансграничная дыра". ЕС пытается её закрыть вопрос с помощью экстерриториального применения AI Act, аналогично GDPR, т.е. если модель работает на рынке ЕС, то и правила применяются ЕС, даже если обучение было за пределами.
Получается, что если разные страны/ регионы начнут применять свои правила к одному и тому же обучению, то возникает конфликт законов. Для бизнеса же это означает рост затрат, сложность запуска в нескольких странах и разделение ИИ по регионам.
❕ Пауза взятая Великобританией показывает, что старые модели регулирования не работают и надо решать вопрос не про то, как и на чем обучать ИИ, а про то, кто контролирует данные и кто получает экономическую ценность от ИИ.
📌
🔹 Location is all you need: Copyright extraterritoriality and where to train your AI|Mattias Rättzén
🔹Report and impact assessment on Copyright and Artificial Intelligence|Gov UK
🔹Closed consultation Copyright and Artificial Intelligence, Summary assessment of options| Gov UK
#LawAndDisorder #AIShelf
————
@pattern_ai | AI GDPR Navigator