Покупки в эпоху AI-агентов, кто будет контролировать транзакцию, пользователь или платформа?

Amazon добился судебного запрета на использование ИИ-агента браузера Comet (Perplexity), который мог находить и покупать товары от имени пользователя.
Суд указал, что доступ осуществлялся без разрешения платформы, включая потенциально закрытые зоны (аккаунты).

Amazon заявляет про:
▪️ риск компрометации пользовательских данных (агент действует внутри аккаунта),
▪️обход технических ограничений и условий ToS.

Perplexity, в свою очередь, говорит, что продолжит бороться за права пользователя выбирать инструменты взаимодействия с интернетом.

По факту при появлении таких агентов платформы теряют контроль над тем, как пользователь видит и выбирает товар, возникает вопрос о доступе к аккаунтам ( user-authorized access/ unauthorized automated access), а вся рекламная экономика подпадает под удар, т.к. если покупку делает агент, то
кто “видел” рекламу, кому платить за конверсию, результат выдачи также ставится под вопрос, если выбор делает ИИ-агент

🔍Если посмотреть на рынок, то остальные крупные игроки также строят своих агентов, Google делает Project Mariner (агент, который сам ходит по сайтам, заполняет формы и оформляет покупки), режим AI Mode может анализировать запросы о товарах, обобщать данные и создавать подборку товаров, Microsoft создает свою систему ИИ-помощников для покупок.
Параллельный тренд, это, например, запуск Yandex Commerce Protocol (YCP), который позволяет магазинам продавать прямо через Алису и поиск, и уже подключено 3500+ магазинов. При этом используется ИИ для выявления подозрительных заказов, т.е. ИИ контролирует и вход, и риск транзакции.

Сами ритейлеры также используют ИИ-агентов, которые управляют опытом, продажей, оптимизируют выручку, ведут диалог с клиентом, предлагают товары, могут оформить возврат, поменять заказ, применить скидку (например, Siena AI).

📝 Исследования показывают, что агенты еще ошибаются в выборе товаров и концентрируют спрос на ограниченных позициях, формируя риски для конкуренции, а лучшие модели успешно справляются с 40%-70% задач.

По факту же меняется модель шоппинга и формируются две архитектуры, где внешний агент (Perplexity, будущие браузеры) будет "типо" действовать в интересах пользователя, ходить по разным сайтам и выбирать якобы “лучшее”. А внутренний агент, встроенный в платформу, будет управлять опытом и продажей.

❕Облегчат ли они ваш шоппинг, когда будут знать все о ваших предпочтениях, и кто выбрал товар, вы или за вас, но вы даже этого не поняли, вопрос риторический, но снять, например, стресс шоппингом при таком раскладе уже точно не получится.

📌 Что почитать:
🔹The agentic commerce opportunity: How AI agents are ushering in a new era for consumers and merchants|MCKinsey;
🔹The Adoption and Usage of AI Agents: Early Evidence from Perplexity;
🔹What Is Your AI Agent Buying? Evaluation, Implications and Emerging Questions for Agentic E-Commerce;
🔹AI-driven commerce - Experience Agentic Commerce;
🔹Examining the association between Internet use and perceived stress in adults: longitudinal observational study combining web tracking data with questionnaires

#UXWatch
————
@pattern_ai | AI GDPR Navigator