Emotion AI превратит ваши эмоции в + 20 CTR для компании

Emotion AI превращает ваши эмоции в метаданные и в живые деньги для компаний, поможет вас вылечить, спасти, обучить и что-нибудь вам продать. Посмотрим на примерах:
Вы устали и хотите отдохнуть - Skyscanner предложит персонализированные направления (тестировал Emotion AI от Sightcorp через веб-камеру, CTR вырос на 20%).
MetLife использовал Cogito для анализа тона и интонации клиентов в кол-центрах, +14 пунктов в NPS и снижение среднего времени звонка на 17%.
Вы не хотите покупать, заскучали на видеозвонке с менеджером, ИИ ему это подскажет, а заодно, что делать и как продать ( Uniphore: Q for Sales).
Emotion AI использует 65% розничных компаний, чтобы отслеживать удовлетворённость клиентов по выражению лиц. Конверсии на сайтах с эмоциональными подсказками выше на 22%. Даже виртуальный питомец, распознающий наши эмоции, становится роднее. Emotion AI тестируют и внедряют, во многих сферах, даже, когда вы обычный пассажир (метрополитен Сан-Паулу применил Emotion AI от AdMobilize для оптимизации интерактивной рекламы в метро на основе эмоций пассажиров, в Великобритании компания Network Rail тайно тестировала ИИ-камеры для анализа эмоций пассажиров без их согласия).

C другой стороны Emotion AI выявляет проблемы с психическим здоровьем с точностью 87%, помогая диагностировать такие состояния, как депрессия и тревожность, в 92% успешен в выявлении суицидальных мыслей, а время терапевтического реагирования в среднем на 25% и даже давление можно померить эффективнее, чем манжетой (больше статистики здесь).

А можно ли точно отследить эмоции человека? Обзор более 1 000 исследований, проведённый учёными из Ассоциации психологической науки, показал, что выражения эмоций не универсальны и зависят от контекста и культуры. Например, люди хмурятся менее чем в 30% случаев, когда злятся, и часто хмурятся без чувства гнева.
Исследование 2022 года выявило, что алгоритмы распознавания эмоций работают хуже для людей старше 34 лет и демонстрируют различную точность в зависимости от этнической принадлежности.
Работа Джой Буоламвини показала, что коммерческие ИИ-системы точнее распознают лица светлокожих мужчин, чем женщин с тёмной кожей, с ошибками до 34,7%.
Это ставит под сомнение надёжность ИИ в интерпретации эмоций.
Суммируем проблемные вопросы, с которыми сталкивается разработка Emotion AI:
- мы не можем однозначно сказать, что такое эмоции;
- качество наборов данных, используемых для обучения систем, что может потенциально приводить к неточным или несправедливым, предвзятым результатам;
- манипулирование людьми ради коммерческой или политической выгоды (кейс Cambridge Analytica);
- объяснимость используемой модели, количественная оценка неопределенности в распознавании эмоций;
- этические проблемы;
- защита персональных данных;
- при внедрении в образование необходимо не только распознавание, но и реагирование на различные эмоциональные состояния учащихся, что может привести к нарушению прав детей.
Что делать:
- учитывайте законодательные ограничения, стандарты, этические принципы;
- тестируйте систему на разных демографических группах;
- уведомляйте пользователя об использовании Emotion AI;
- дайте право отключить трекинг эмоций;
-не принимайте ключевые решения (например, ограничение функционала) исключительно на основании “распознанной” эмоции.

Что почитать:
- Комплексный анализ систем распознавания эмоций;
- Примеры, как Chat GPT анализирует отзывы покупателей;
- Список наборов данных для анализа настроений;

Source картинки
@pattern_ai
#UXWatch #ии #ai